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Time Series Analysis, Modeling and Applications: A Computational Intelligence Perspective - Couverture souple
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Synopsis
From the Contents: The links between statistical and fuzzy models for time series analysis and forecasting.- Incomplete time series: imputation through Genetic Algorithms.- Intelligent aggregation and time series smoothing.- Financial fuzzy Time series models based on ordered fuzzy numbers.- Stochastic-fuzzy knowledge-based approach to temporal data modeling.-A Novel Choquet integral composition forecasting model for time series data based on completed extensional L-measure.- An application of enhanced knowledge models to fuzzy time series.- A wavelet transform approach to chaotic short-term forecasting.- Fuzzy forecasting with fractal analysis for the time series of environmental pollution.- Support vector regression with kernel Mahalanobis measure for financial forecast.
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- ÉditeurSpringer
- Date d'édition2012
- ISBN 10 3642334407
- ISBN 13 9783642334405
- ReliurePaperback
- Langueanglais
- Coordonnées du fabricantnon disponible
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