Robustness Analysis of Deep Neural Networks in the Presence of Adversarial Perturbations and Noisy Labels - Couverture souple
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Robustness Analysis of Deep Neural Networks in the Presence of Adversarial Perturbations and Noisy Labels
Edité par
Apprimus Verlag Jan 2020, 2020
ISBN 10 : 3863598024
ISBN 13 : 9783863598020
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Taschenbuch
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this thesis, we study the robustness and generalization properties of Deep Neural Networks (DNNs) under various noisy regimes, due to corrupted inputs or labels. Such corruptions can be either random or intentionally crafted to disturb the target DNN. Inputs corrupted by maliciously designed perturbations are known as adversarial examples and have been shown to severely degrade the performance of DNNs. However, due to the non-linearity of DNNs, crafting such perturbations is non-trivial. [.] 134 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783863598020
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Robustness Analysis of Deep Neural Networks in the Presence of Adversarial Perturbations and Noisy Labels
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In this thesis, we study the robustness and generalization properties of Deep Neural Networks (DNNs) under various noisy regimes, due to corrupted inputs or labels. Such corruptions can be either random or intentionally crafted to disturb the target DNN. Inputs corrupted by maliciously designed perturbations are known as adversarial examples and have been shown to severely degrade the performance of DNNs. However, due to the non-linearity of DNNs, crafting such perturbations is non-trivial. [.]. N° de réf. du vendeur 9783863598020
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Robustness Analysis of Deep Neural Networks in the Presence of Adversarial Perturbations and Noisy Labels
Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. Robustness Analysis of Deep Neural Networks in the Presence of Adversarial Perturbations and Noisy Labels | Emilio Balda | Taschenbuch | Großformatiges Paperback. Klappenbroschur | Englisch | Apprimus Verlag | EAN 9783863598020 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 117945229
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Robustness Analysis of Deep Neural Networks in the Presence of Adversarial Perturbations and Noisy Labels
Edité par
Apprimus Wissenschaftsver, 2020
ISBN 10 : 3863598024
ISBN 13 : 9783863598020
Ancien ou d'occasion
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Etat : Gut. Zustand: Gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar. N° de réf. du vendeur 36016061/3
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