Robustness analysis deep neural (4 résultats)
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Taschenbuch. Etat : Neu. Robustness Analysis of Deep Neural Networks in the Presence of Adversarial Perturbations and Noisy Labels | Emilio Balda | Taschenbuch | Großformatiges Paperback. Klappenbroschur | Englisch | Apprimus Verlag | EAN 9783863598020 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landst…r. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Etat : Gut. Zustand: Gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this thesis, we study the robustness and generalization properties of Deep Neural Networks (DNNs) under various noisy regimes, due to corrupted inputs or labels. Such corruptions can be either random or intentionally crafted to distu…rb the target DNN. Inputs corrupted by maliciously designed perturbations are known as adversarial examples and have been shown to severely degrade the performance of DNNs. However, due to the non-linearity of DNNs, crafting such perturbations is non-trivial. [.] 134 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In this thesis, we study the robustness and generalization properties of Deep Neural Networks (DNNs) under various noisy regimes, due to corrupted inputs or labels. Such corruptions can be either random or intentionally crafted to disturb th…e target DNN. Inputs corrupted by maliciously designed perturbations are known as adversarial examples and have been shown to severely degrade the performance of DNNs. However, due to the non-linearity of DNNs, crafting such perturbations is non-trivial. [.].
