Einf�hrung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen - Couverture souple

9783960090748: Einf�hrung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen

Couverture souple

ISBN 10 : 3960090749 ISBN 13 : 9783960090748

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Langue: allemand
ISBN 10: 3960090749
ISBN 13: 9783960090748
Reliure: Broch�
Nombre de pages: 224
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Einf�hrung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen

Hope, Tom, Resheff, Yehezkel S.

Edit� par Dpunkt.Verlag GmbH, 2018

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Etat : good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollst�ndigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present. N� de r�f. du vendeur M03960090749-G

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Hope, Tom, Resheff, Yehezkel S.

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Etat : very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages. N� de r�f. du vendeur M03960090749-V

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Einf�hrung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen

Tom Hope

Edit� par O'Reilly, 2018

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Softcover. Etat : As New. Leichte Kratzer / Abnutzungen / Druckstellen. Deep-Learning-Netze, die mit gro�en Datenmengen trainiert werden, l�sen komplexe Aufgaben mit erstaunlicher Genauigkeit. Dieses Buch bietet eine praktische Einf�hrung in TensorFlow, die f�hrende Open-Source-Softwarebibliothek zum Erstellen und Anlernen von Deep-Learning-Netzen f�r Sprach- und Bilderkennung, nat�rliche Sprachverarbeitung (NLP) und pr�diktive Datenanalyse. Es richtet sich an technisch orientierte Leser, darunter Datenanalytiker, Ingenieure, Studenten und Wissenschaftler. Sie beginnen mit einfachen Beispielaufgaben und vertiefen sich in Themen wie die Architektur neuronaler Netze, Visualisierung mit TensorBoard, Abstraktionsbibliotheken f�r TensorFlow und Multithread-Pipelines zur Dateneingabe. Nach Abschluss des Buches sind Sie in der Lage, Deep-Learning-Systeme in TensorFlow zu erstellen und produktiv einzusetzen. Der Inhalt umfasst: einen schnellen Einstieg in TensorFlow, das Modellieren von Deep-Learning-Systemen, das Trainieren verbreiteter Modelle f�r Computer Vision und Sprachverarbeitung, die Nutzung von Abstraktionsbibliotheken zur Vereinfachung der Entwicklung, das Skalieren von TensorFlow und das Verteilte Anlernen von Modellen auf Clustern. N� de r�f. du vendeur b735c93d-a1d8-484e-a15f-b20b5b0d8e31

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