Einführung tensorflow deep learning systeme programmieren (3 résultats)
- Couverture souple
Vendeur : medimops, Berlin, Allemagnemedimops
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Occasion - Satisfaisant
EUR 6,63
EUR 10,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Etat : good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
- Couverture souple
Vendeur : medimops, Berlin, Allemagnemedimops
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Occasion - Assez bon
EUR 6,82
EUR 10,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Etat : very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
Autres images- Couverture souple
Vendeur : Bookbot, Prague, Rébublique tchèqueBookbot
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Occasion - Comme neuf
EUR 9,88
EUR 20,99 expéditionExpédition depuis Rébublique tchèque vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Softcover. Etat : As New. Leichte Kratzer / Abnutzungen / Druckstellen. Deep-Learning-Netze, die mit großen Datenmengen trainiert werden, lösen komplexe Aufgaben mit erstaunlicher Genauigkeit. Dieses Buch bietet eine praktische Einführung in TensorFlow, die führende Open-Source-Softwarebibliothek zum Erstellen und Anlernen von D…eep-Learning-Netzen für Sprach- und Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und prädiktive Datenanalyse. Es richtet sich an technisch orientierte Leser, darunter Datenanalytiker, Ingenieure, Studenten und Wissenschaftler. Sie beginnen mit einfachen Beispielaufgaben und vertiefen sich in Themen wie die Architektur neuronaler Netze, Visualisierung mit TensorBoard, Abstraktionsbibliotheken für TensorFlow und Multithread-Pipelines zur Dateneingabe. Nach Abschluss des Buches sind Sie in der Lage, Deep-Learning-Systeme in TensorFlow zu erstellen und produktiv einzusetzen. Der Inhalt umfasst: einen schnellen Einstieg in TensorFlow, das Modellieren von Deep-Learning-Systemen, das Trainieren verbreiteter Modelle für Computer Vision und Sprachverarbeitung, die Nutzung von Abstraktionsbibliotheken zur Vereinfachung der Entwicklung, das Skalieren von TensorFlow und das Verteilte Anlernen von Modellen auf Clustern.
