Apprendimento Automatico

Langue : italien

Edité par Edizioni Sapienza Okt 2026, 2026

6630516443 / 9786630516449

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A propos de cet article

This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Questo libro è una tabella di marcia orientata alla ricerca attraverso il moderno apprendimento automatico, strutturata attraverso tre prospettive: Prospettive di Ricerca, Recenti Progressi e Direzioni Future. La Parte I stabilisce metodologie rigorose, IA centrata sui dati (apprendimento attivo, supervisione debole, mitigazione del bias) e valutazione critica oltre le singole metriche. La Parte II esamina le architetture neurali (dai Transformer ai modelli di spazio di stato), l'ottimizzazione (SAM, doppia discesa), la modellazione generativa (unificazione della diffusione), l'apprendimento profondo geometrico e l'apprendimento auto-supervisionato/multimodale. La Parte III copre i modelli fondativi - leggi di scala, abilità emergenti (apprendimento nel contesto, catena di pensiero), frontiere dell'IA generativa (allucinazione, generazione controllabile) e approcci neuro-simbolici (RAG, uso di strumenti). La Parte IV affronta le grandi sfide: apprendimento automatico efficiente/sostenibile, apprendimento continuo/meta-apprendimento, interpretabilità/robustezza/allineamento (RLHF, rappresentazione causale) e percorsi verso l'AGI con impatto sociale. Ogni capitolo include domande aperte e checklist pratiche di ricerca, con l'obiettivo di trasformare i lettori da consumatori a contributori. 272 pp. Italienisch.…

N° de réf. du vendeur 9786630516449

Détails bibliographiques

Titre
Apprendimento Automatico
Auteur
P. Kiruthika
Éditeur
Edizioni Sapienza Okt 2026
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
italien
ISBN à 10 chiffres
6630516443
ISBN à 13 chiffres
9786630516449
Poids de l'article
423 grammes
Dimensions
220x150x17 mm

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