Approccio ibrido di data mining per la classificazione dei testi

Langue : italien

Edité par Edizioni Sapienza Dez 2022, 2022

6205463326 / 9786205463321

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Hybrid Data Mining Approach for Text Classification è stato concepito come libro di riferimento per i ricercatori. Questo libro tratta principalmente il concetto introduttivo di classificazione testuale del data mining e i vari approcci utilizzati per la classificazione dei test. Per la classificazione dei testi viene proposto un approccio ibrido. Il libro tratta anche i diversi algoritmi per la classificazione dei testi. In questo libro vengono discussi anche i risultati sperimentali e la loro analisi. Caratteristiche salienti: Concetto introduttivo di classificazione del testo Processi di classificazione del testo Tecniche di classificazione dei dati Approccio ibrido di classificazione del testVDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Italienisch.

N° de réf. du vendeur 9786205463321

Titre
Approccio ibrido di data mining per la classificazione dei testi
Auteur
Dilip Kumar Shaw
Éditeur
Edizioni Sapienza Dez 2022
Année de publication
2022
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
italien
ISBN à 10 chiffres
6205463326
ISBN à 13 chiffres
9786205463321
Poids de l'article
113 grammes
Dimensions
220x150x4 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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