Data Science and Machine Learning (Hardcover)
Alice Y.C. Te
Vendu par AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australie
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Ajouter au panierHardcover. "This textbook is a well-rounded, rigorous, and informative work presenting the mathematics behind modern machine learning techniques. It hits all the right notes: the choice of topics is up-to-date and perfect for a course on data science for mathematics students at the advanced undergraduate or early graduate level. This book fills a sorely-needed gap in the existing literature by not sacrificing depth for breadth, presenting proofs of major theorems and subsequent derivations, as well as providing a copious amount of Python code. I only wish a book like this had been around when I first began my journey!" -Nicholas Hoell, University of Toronto"This is a well-written book that provides a deeper dive into data-scientific methods than many introductory texts. The writing is clear, and the text logically builds up regularization, classification, and decision trees. Compared to its probable competitors, it carves out a unique niche. -Adam Loy, Carleton CollegeThe purpose of Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods is to provide an accessible, yet comprehensive textbook intended for students interested in gaining a better understanding of the mathematics and statistics that underpin the rich variety of ideas and machine learning algorithms in data science.Key Features:Focuses on mathematical understanding.Presentation is self-contained, accessible, and comprehensive.Extensive list of exercises and worked-out examples.Many concrete algorithms with Python code.Full color throughout.Further Resources can be found on the authors website: The purpose of this book is to provide an accessible, yet comprehensive, account of data science and machine learning. It is intended for anyone interested in gaining a better understanding of the mathematics and statistics that underpin the rich variety of ideas and machine learning algorithms in data science. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
N° de réf. du vendeur 9781138492530
"This textbook is a well-rounded, rigorous, and informative work presenting the mathematics behind modern machine learning techniques. It hits all the right notes: the choice of topics is up-to-date and perfect for a course on data science for mathematics students at the advanced undergraduate or early graduate level. This book fills a sorely-needed gap in the existing literature by not sacrificing depth for breadth, presenting proofs of major theorems and subsequent derivations, as well as providing a copious amount of Python code. I only wish a book like this had been around when I first began my journey!" -Nicholas Hoell, University of Toronto
"This is a well-written book that provides a deeper dive into data-scientific methods than many introductory texts. The writing is clear, and the text logically builds up regularization, classification, and decision trees. Compared to its probable competitors, it carves out a unique niche. -Adam Loy, Carleton College
The purpose of Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods is to provide an accessible, yet comprehensive textbook intended for students interested in gaining a better understanding of the mathematics and statistics that underpin the rich variety of ideas and machine learning algorithms in data science.
Key Features:
Further Resources can be found on the authors website: https: //github.com/DSML-book/Lectures
Dirk P. Kroese, PhD, is a Professor of Mathematics and Statistics at The University of Queensland. He has published over 120 articles and five books in a wide range of areas in mathematics, statistics, data science, machine learning, and Monte Carlo methods. He is a pioneer of the well-known Cross-Entropy method--an adaptive Monte Carlo technique, which is being used around the world to help solve difficult estimation and optimization problems in science, engineering, and finance.
Zdravko Botev, PhD, is an Australian Mathematical Science Institute Lecturer in Data Science and Machine Learning with an appointment at the University of New South Wales in Sydney, Australia. He is the recipient of the 2018 Christopher Heyde Medal of the Australian Academy of Science for distinguished research in the Mathematical Sciences.
Thomas Taimre, PhD, is a Senior Lecturer of Mathematics and Statistics at The University of Queensland.
His research interests range from applied probability and Monte Carlo methods to applied physics and the remarkably universal self-mixing effect in lasers. He has published over 100 articles, holds a patent, and is the coauthor of Handbook of Monte Carlo Methods (Wiley).
Radislav Vaisman, PhD, is a Lecturer of Mathematics and Statistics at The University of Queensland. His research interests lie at the intersection of applied probability, machine learning, and computer science. He has published over 20 articles and two books.
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Informations standardisées sur la rétractation
Droit de rétractation:
Vous avez le droit de vous rétracter du présent contrat sans donner de motif dans un délai de quatorze jours.
Pour exercer le droit de rétractation, vous devez nous AussieBookSeller, 19 Whiting Street, 2064, Artarmon, NSW, Australia, 61 1800987323, notifier votre décision de rétractation du présent contrat au moyen d'une déclaration dénuée d'ambiguïté (par exemple, lettre envoyée par la poste, télécopie ou courrier électronique). Vous pouvez utiliser le modèle de formulaire de rétractation mais ce n'est pas obligatoire. Vous pouvez également remplir et transmettre une déclaration claire à cette fin sur notre site internet à «Vos commandes» dans «Votre compte». Si vous utilisez cette option, nous vous enverrons sans délai un accusé de réception de la rétractation sur un support durable (par exemple, par courriel).
Pour que le délai de rétractation soit respecté, il suffit que vous transmettiez votre communication relative à l'exercice du droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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En cas de rétractation de votre part du présent contrat, nous vous rembourserons tous les paiements reçus de vous, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires découlant du fait que vous avez choisi, le cas échéant, un mode de livraison autre que le mode moins coûteux de livraison standard proposé par nous) sans retard excessif et, en tout état de cause, au plus tard quatorze jours à compter du jour où nous sommes informés de votre décision de rétractation du présent contrat. Nous procéderons au remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous aurez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous convenez expressément d'un moyen différent; en tout état de cause, ce remboursement n'occasionnera pas de frais pour vous.
Nous pouvons différer le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu le bien ou jusqu'à ce que vous ayez fourni une preuve d'expédition du bien, la date retenue étant celle du premier de ces faits.
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