Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction

Langue : anglais

Edité par Taylor and Francis Ltd, GB, 2024

1032077352 / 9781032077352

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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction covers the application of a forward-thinking research methodology that uses big data to evaluate the effectiveness of online instruction. Analysis of Patterns in Time (APT) is a practical analytic approach that finds meaningful patterns in massive data sets, capturing temporal maps of students' learning journeys by combining qualitative and quantitative methods. Offering conceptual and research overviews, design principles, historical examples, and more, this book demonstrates how APT can yield strong, easily generalizable empirical evidence through big data; help students succeed in their learning journeys; and document the extraordinary effectiveness of First Principles of Instruction. It is an ideal resource for faculty and professionals in instructional design, learning engineering, online learning, program evaluation, and research methods.

N° de réf. du vendeur LU-9781032077352

Titre
Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction
Auteur
Theodore W. Frick, Rodney D. Myers, Cesur Dagli, Andrew F. Barrett
Éditeur
Taylor and Francis Ltd, GB
Année de publication
2024
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1032077352
ISBN à 13 chiffres
9781032077352
Poids de l'article
453 grammes

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