Inteligencia artificial en la pedagogía
Langue : espagnol
Edité par Salvation Of Souls Publishing Committee Okt 2026, 2026
- Livre broché
- Neuf

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Neuware.
N° de réf. du vendeur 9798163585274
- Titre
- Inteligencia artificial en la pedagogía
- Auteur
- Adrian Silva Ramirez
- Éditeur
- Salvation Of Souls Publishing Committee Okt 2026
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- espagnol
- ISBN à 13 chiffres
- 9798163585274
- Poids de l'article
- 173 grammes
- Dimensions
- 279x216x3 mm
El libro sostiene que la inteligencia artificial (IA) no reemplaza la labor del profesor, sino que reordena sus tareas. Plantea un giro epistémico en la escuela: cambia qué cuenta como conocimiento legítimo, quién lo produce y bajo qué evidencias se demuestra. Cuando una máquina puede generar un ensayo o resolver ejercicios en segundos, educar ya no puede confundirse con transmitir, ni evaluar con clasificar productos terminados. La pedagogía debe concentrarse en diseñar situaciones de aprendizaje donde pensar sea indispensable y no opcional.
2. Estructura y contenidos principalesParte I: Fundamentos (Capítulos 1 al 4)
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Giro epistémico: Se identifican tres grandes desplazamientos: de la autoría individual a la asistida, de la evaluación del producto al proceso, y de la mediación puramente humana a una híbrida.
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Trayectoria histórica: Examina más de seis décadas de evolución tecnológica y educativa: desde la enseñanza programada conductista de Skinner (1958), los tutores inteligentes y el constructivismo con LOGO de Papert, hasta la analítica del aprendizaje y los modelos generativos actuales.
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Teorías del aprendizaje frente a la IA: Analiza cómo cada herramienta responde implícitamente a supuestos conductistas, cognitivistas, constructivistas o conectivistas, y resalta la necesidad de ampliar el modelo TPACK hacia una competencia crítica docente.
Parte II: Diseño didáctico (Capítulos 5 al 8)
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Diseño instruccional aumentado: Conectar la IA con marcos como el Diseño Inverso (Wiggins & McTighe), el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) y la taxonomía de Bloom. Propone una secuencia de cinco momentos: Problematizar, Explorar con mediación, Producir con criterio, Contrastar y Metacognición.
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Pedagogía del prompt: La formulación de instrucciones (prompts) se aborda como una habilidad de pensamiento crítico, pasando del prompt para producir al «prompt para comprender» (pedirle a la IA que examine, busque errores, suba la dificultad o sea abogado del diablo).
Parte III: Temas emergentes (Capítulos 9 al 13)
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Enfoque STEAM: Integra arte y creatividad a la ciencia y tecnología. La IA actúa como puente multimodal y facilitador de iteración en problemas reales comunitarios.
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Pensamiento crítico y alfabetización algorítmica: Herramientas para combatir la «ilusión de comprensión» y la delegación cognitiva acrítica. Promueve dinámicas de aula como la auditoría de modelos y el rastreo de alucinaciones.
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Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP): Integración de la IA en fases de formulación, investigación, prototipado y reflexión, vinculándolo al aprendizaje-servicio.
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Inclusión y equidad: Beneficios en accesibilidad (lectura asistida, transcripción, simplificación de textos) frente al riesgo de ampliar brechas socioeconómicas y digitales preexistentes.
Parte IV: Ética, institución y futuro (Capítulos 14 al 19)
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Ética, privacidad y gobernanza: Protección estricta de datos personales de menores de edad, análisis de sesgos algorítmicos y supervisión humana continua.
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Desarrollo profesional docente: Progresión de la competencia (Explorador $\rightarrow$ Integrador $\rightarrow$ Transformador) articulada mediante comunidades de práctica.
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La IA es un hecho educativo: Ignorarla no evita su presencia en el aula.
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Prioridad del proceso sobre el producto: Las tareas deben evaluar la toma de decisiones, la defensa argumentada y la justificación del estudiante.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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