Introduction to Probability and Statistics for Data Science
Langue : anglais
Edité par Cambridge University Press, 2024
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- Neuf

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Introduction to Probability and Statistics for Data Science provides a solid course in the fundamental concepts, methods and theory of statistics for students in statistics, data science, biostatistics, engineering, and physical science programs. It teaches students to understand, use, and build on modern statistical techniques for complex problems. The authors develop the methods from both an intuitive and mathematical angle, illustrating with simple examples how and why the methods work. More complicated examples, many of which incorporate data and code in R, show how the method is used in practice. Through this guidance, students get the big picture about how statistics works and can be applied. This text covers more modern topics such as regression trees, large scale hypothesis testing, bootstrapping, MCMC, time series, and fewer theoretical topics like the Cramer-Rao lower bound and the Rao-Blackwell theorem. It features more than 250 high-quality figures, 180 of which involve actual data. Data and R are code available on our website so that students can reproduce the examples and do hands-on exercises.…
N° de réf. du vendeur 9781107113046
- Titre
- Introduction to Probability and Statistics for Data Science
- Auteur
- Jr Ronald D. Fricker
- Éditeur
- Cambridge University Press
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1107113040
- ISBN à 13 chiffres
- 9781107113046
- Poids de l'article
- 1 967 grammes
- Dimensions
- 260x208x49 mm
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À propos de l’auteur
Douglas C. Montgomery is Regents Professor and ASU Foundation Professor of Engineering at Arizona State University. He is an Honorary Member of the American Society for Quality, a fellow of the American Statistical Association, a fellow of the Institute of Industrial and Systems Engineering, and a fellow of the Royal Statistical Society. He is the author of fifteen other books including Design and Analysis of Experiments, 10th edition (2013) and Design of Experiments for Reliability Achievement (2022). He has received the Shewhart Medal, the Distinguished Service Medal, and the Brumbaugh Award from the ASQ, the Deming Lecture Award from the ASA, the Greenfield Medal from the Royal Statistical Society, and the George Box Medal from the European Network for Business and Industrial Statistics.
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