Learning to Classify Text Using Support Vector Machines

Joachims, Thorsten

11 évaluations par Goodreads

Langue : anglais

Edité par Kluwer Academic Publishers, 2002

079237679X / 9780792376798

Série : Livre 158 sur 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science

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Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), this title presents an approach to generating text classifiers from examples. This book gives a detailed description of the SVM approach to learning text classifiers, including training algorithms, transductive text classification, and, efficient performance estimation. Series: The Springer International Series in Engineering and Computer Science. Num Pages: 205 pages, biography. BIC Classification: UYQM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 234 x 156 x 14. Weight in Grams: 498. . 2002. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.

N° de réf. du vendeur V9780792376798

Titre
Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Auteur
Joachims, Thorsten
Éditeur
Kluwer Academic Publishers
Année de publication
2002
État de l'article
New
Reliure
Couverture rigide
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
079237679X
ISBN à 13 chiffres
9780792376798
Série
Livre 158 sur 260: The Springer International Series in Engineering and Computer Science

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