ML for Target Identification & Validation in Drug Discovery

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2024, 2024

3659469920 / 9783659469923

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine Learning Approaches for Target Identification and Validation in Drug Discovery examines the transformative role of machine learning (ML) in enhancing the drug discovery process. The introduction highlights the importance of accurate target identification and validation, while subsequent sections delve into various ML algorithms for predicting potential drug targets based on biological data. Gene prioritization methods are discussed, showcasing how ML can effectively rank disease-associated genes. Additionally, the integration of ML with knowledge graphs is explored, illustrating how these tools enhance data connectivity and decision-making. Finally, the importance of information extraction through data mining and natural language processing is addressed, illustrating how these approaches help researchers extract valuable insights from large datasets, thereby advancing the field of drug discovery. 56 pp. Englisch. …

N° de réf. du vendeur 9783659469923

Titre
ML for Target Identification & Validation in Drug Discovery
Auteur
Putta Durga
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2024
Année de publication
2024
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3659469920
ISBN à 13 chiffres
9783659469923
Poids de l'article
102 grammes
Dimensions
220x150x4 mm

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