Machine Learning and Deep Learning in Efficacy Improvement of Healthcare Systems
Langue : anglais
Edité par CRC Press, 2024
- Livre broché
- Neuf

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- Titre
- Machine Learning and Deep Learning in Efficacy Improvement of Healthcare Systems
- Auteur
- Jena, Om Prakash (EDT); Bhushan, Bharat (EDT); Rakesh, Nitin (EDT); Astya, Parma Nand (EDT); Farhaoui, Yousef (EDT)
- Éditeur
- CRC Press
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1032037954
- ISBN à 13 chiffres
- 9781032037950
The goal of medical informatics is to improve life expectancy, disease diagnosis and quality of life. Medical devices have revolutionized healthcare and have led to the modern age of machine learning, deep learning and Internet of Medical Things (IoMT) with their proliferation, mobility and agility. This book exposes different dimensions of applications for computational intelligence and explains its use in solving various biomedical and healthcare problems in the real world. This book describes the fundamental concepts of machine learning and deep learning techniques in a healthcare system. The aim of this book is to describe how deep learning methods are used to ensure high-quality data processing, medical image and signal analysis and improved healthcare applications. This book also explores different dimensions of computational intelligence applications and illustrates its use in the solution of assorted real-world biomedical and healthcare problems. Furthermore, it provides the healthcare sector with innovative advances in theory, analytical approaches, numerical simulation, statistical analysis, modelling, advanced deployment, case studies, analytical results, computational structuring and significant progress in the field of machine learning and deep learning in healthcare applications.
FEATURES
- Explores different dimensions of computational intelligence applications and illustrates its use in the solution of assorted real-world biomedical and healthcare problems
- Provides guidance in developing intelligence-based diagnostic systems, efficient models and cost-effective machines
- Provides the latest research findings, solutions to the concerning issues and relevant theoretical frameworks in the area of machine learning and deep learning for healthcare systems
- Describes experiences and findings relating to protocol design, prototyping, experimental evaluation, real testbeds and empirical characterization of security and privacy interoperability issues in healthcare applications
- Explores and illustrates the current and future impacts of pandemics and mitigates risk in healthcare with advanced analytics
This book is intended for students, researchers, professionals and policy makers working in the fields of public health and in the healthcare sector. Scientists and IT specialists will also find this book beneficial for research exposure and new ideas in the field of machine learning and deep learning.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Dr. Om Prakash Jena is an Assistant Professor in the Department of Computer Science, Ravenshaw University, Cuttack, and Odisha.
Dr. Bharat Bhushan is an Assistant Professor of Department of Computer Science and Engineering (CSE) at School of Engineering and Technology, Sharda University, Greater Noida, India.
Dr. Nitin Rakesh is the Head of Computer Science & Engineering Department for B.Tech/M.Tech (CSE/IT), B.Tech CSE-IBM Specializations, B.Tech CSE-I Nurture, BCA/MCA, BSc/MSc-CS at School of Engineering and Technology,at Sharda University, India.
Dr. Parma Nand is a Dean, School of Engineering Technology, Sharda University Greater Noida.
Dr. Yousef Farhaoui is a Professor at Moulay Ismail University, Faculty of Sciences and Techniques, Morocco.
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Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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