Mathematical Principles of Signal Processing: Fourier and Wavelet Analysis

Bremaud, Pierre

ISBN 10: 0387953388 ISBN 13: 9780387953380

Edit� par Springer, 2002

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Fourier analysis and its modern extension of wavelet analysis provides one of the most useful tools in many applied sciences. This text bridges the gap between engineering and mathematics, providing a rigorously mathematical introduction to the subject, while emphasizing their uses in signal processing and other applications in communications engineering. An appendix provides the necessary background on Lebesgue integrals.

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D�tails bibliographiques

Titre : Mathematical Principles of Signal Processing...
�diteur : Springer
Date d'�dition : 2002
Reliure : Couverture rigide
Etat : New

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Mathematical Principles of Signal Processing: Fourier and Wavelet Analysis

Pierre Bremaud

Edit� par Springer-Verlag New York Inc., 2002

ISBN 10 : 0387953388 ISBN 13 : 9780387953380

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Mathematical principles of signal processing Fourier and wavelet analysis Pierre Br�maud.

Br�maud, Pierre:

Edit� par New York , Springer [2002]., 2002

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Mathematical Principles of Signal Processing

Pierre Bremaud

Edit� par Springer New York, 2002

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Mathematical Principles of Signal Processing | Fourier and Wavelet Analysis

Pierre Bremaud

Edit� par Springer US, 2002

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Pierre Bremaud

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Buch. Etat : Neu. Neuware -Fourier analysis is one of the most useful tools in many applied sciences. The recent developments of wavelet analysis indicates that in spite of its long history and well-established applications, the field is still one of active research.This text bridges the gap between engineering and mathematics, providing a rigorously mathematical introduction of Fourier analysis, wavelet analysis and related mathematical methods, while emphasizing their uses in signal processing and other applications in communications engineering. The interplay between Fourier series and Fourier transforms is at the heart of signal processing, which is couched most naturally in terms of the Dirac delta function and Lebesgue integrals.The exposition is organized into four parts. The first is a discussion of one-dimensional Fourier theory, including the classical results on convergence and the Poisson sum formula. The second part is devoted to the mathematical foundations of signal processing - sampling,filtering, digital signal processing. Fourier analysis in Hilbert spaces is the focus of the third part, and the last part provides an introduction to wavelet analysis, time-frequency issues, and multiresolution analysis. An appendix provides the necessary background on Lebesgue integrals.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 288 pp. Englisch. N� de r�f. du vendeur 9780387953380

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -From the reviews: '[.] the interested reader will find in Bremaud's book an invaluable reference because of its coverage, scope and style, as well as of the unified treatment it offers of (signal processing oriented) Fourier and wavelet basics.' Mathematical Reviews 288 pp. Englisch. N� de r�f. du vendeur 9780387953380

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Fourier analysis is one of the most useful tools in many applied sciences. The recent developments of wavelet analysis indicates that in spite of its long history and well-established applications, the field is still one of active research.This text bridges the gap between engineering and mathematics, providing a rigorously mathematical introduction of Fourier analysis, wavelet analysis and related mathematical methods, while emphasizing their uses in signal processing and other applications in communications engineering. The interplay between Fourier series and Fourier transforms is at the heart of signal processing, which is couched most naturally in terms of the Dirac delta function and Lebesgue integrals.The exposition is organized into four parts. The first is a discussion of one-dimensional Fourier theory, including the classical results on convergence and the Poisson sum formula. The second part is devoted to the mathematical foundations of signal processing - sampling,filtering, digital signal processing. Fourier analysis in Hilbert spaces is the focus of the third part, and the last part provides an introduction to wavelet analysis, time-frequency issues, and multiresolution analysis. An appendix provides the necessary background on Lebesgue integrals. N� de r�f. du vendeur 9780387953380

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