Les Multiplicateurs de Lagrange en Dimension Finie : Optimisations sous Contraintes

Guy Degla

ISBN 10: 613159824X / ISBN 13: 9786131598241

Edité par Éditions Universitaires Européennes, 2013

A propos de cet article

nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Cet ouvrage traite de la Méthode des Multiplicateurs de Lagrange, qui est l'une des techniques les plus efficaces de l'Optimisation Différentiable et/ou Convexe. Cette dernière est elle-même l'une des branches les plus élaborées de l'Optimisation et s'occupe de la minimisation de fonctions objectif différentiables ou convexes ayant des variables qui sont contraintes à décrire des surfaces différentiables ou des ensembles convexes non ouverts avec bords empêchant l'application du théorème classique d'Euler. Mais, grâce à l'introduction du multiplicateur de Lagrange, on peut par exemple transformer un problème d'optimisation différentiable de fonction objectif F avec contrainte d'égalité {G(x)=0} en un problème d'optimisation globale de la fonction lagrangienne L définie par L(x, )=F(x)+ -G(x). Un tel paramètre est le multiplicateur de Lagrange ou la variable duale et peut être un réel, un n-uplet de réels, ou une forme linéaire continue suivant que G soit à valeurs dans IR, IR ou dans un espace de fonctions. Les domaines d'application s'étendent au Contrôle Optimal (Recherche Opérationnelle), à la Télécommunication, aux Problèmes de Contact et de Friction, etc.

N° de réf. du vendeur 9786131598241

Détails bibliographiques

• Titre: Les Multiplicateurs de Lagrange en Dimension Finie : Optimisations sous Contraintes
• Éditeur: Éditions Universitaires Européennes
• Date de parution: 2013
• Langue: français
• ISBN à 10 chiffres: 613159824X
• ISBN à 13 chiffres: 9786131598241
• Reliure: Taschenbuch
• État de l'article: Neu
• Dimensions: 220 L x 150 H x 6 P (en millimètres) 220 millimètres de largeur par 150 millimètres de hauteur par 6 millimètres de profondeur
• Poids: 161 grammes

A propos de ce titre

Synopsis

Cet ouvrage traite de la Méthode des Multiplicateurs de Lagrange, qui est l'une des techniques les plus efficaces de l'Optimisation Différentiable et/ou Convexe. Cette dernière est elle-même l'une des branches les plus élaborées de l'Optimisation et s'occupe de la minimisation de fonctions objectif différentiables ou convexes ayant des variables qui sont contraintes à décrire des surfaces différentiables ou des ensembles convexes non ouverts avec bords empêchant l'application du théorème classique d'Euler. Mais, grâce à l'introduction du multiplicateur de Lagrange, on peut par exemple transformer un problème d'optimisation différentiable de fonction objectif F avec contrainte d'égalité {G(x)=0} en un problème d'optimisation globale de la fonction lagrangienne L définie par L(x, )=F(x)+ G(x). Un tel paramètre est le multiplicateur de Lagrange ou la variable duale et peut être un réel, un n-uplet de réels, ou une forme linéaire continue suivant que G soit à valeurs dans IR, IR ou dans un espace de fonctions. Les domaines d'application s'étendent au Contrôle Optimal (Recherche Opérationnelle), à la Télécommunication, aux Problèmes de Contact et de Friction, etc...