Non-Asymptotic Analysis of Approximations for Multivariate Statistics

Langue : anglais

Edité par Springer-Verlag Gmbh Jun 2020, 2020

9811326150 / 9789811326158

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Neuware -This book presents recent non-asymptotic results for approximations in multivariate statistical analysis. The book is unique in its focus on results with the correct error structure for all the parameters involved. Firstly, it discusses the computable error bounds on correlation coefficients, MANOVA tests and discriminant functions studied in recent papers. It then introduces new areas of research in high-dimensional approximations for bootstrap procedures, Cornish-Fisher expansions, power-divergence statistics and approximations of statistics based on observations with random sample size. Lastly, it proposes a general approach for the construction of non-asymptotic bounds, providing relevant examples for several complicated statistics. It is a valuable resource for researchers with a basic understanding of multivariate statistics. 130 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9789811326158

Titre
Non-Asymptotic Analysis of Approximations for Multivariate Statistics
Auteur
Yasunori Fujikoshi
Éditeur
Springer-Verlag Gmbh Jun 2020
Année de publication
2020
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
9811326150
ISBN à 13 chiffres
9789811326158
Poids de l'article
224 grammes
Dimensions
235x155x8 mm

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