Numerical Methods for General and Structured Eigenvalue Problems

Langue : anglais

Edité par Springer, Berlin, Springer, 2005

3540245464 / 9783540245469

Série : Livre 18 sur 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The purpose of this book is to describe recent developments in solving eig- value problems, in particular with respect to the QR and QZ algorithms as well as structured matrices. Outline Mathematically speaking, the eigenvalues of a square matrix A are the roots of its characteristic polynomial det(A I). An invariant subspace is a linear subspace that stays invariant under the action of A. In realistic applications, it usually takes a long process of simpli cations, linearizations and discreti- tions before one comes up with the problem of computing the eigenvalues of a matrix. In some cases, the eigenvalues have an intrinsic meaning, e.g., for the expected long-time behavior of a dynamical system; in others they are just meaningless intermediate values of a computational method. The same applies to invariant subspaces, which for example can describe sets of initial states for which a dynamical system produces exponentially decaying states. Computing eigenvalues has a long history, dating back to at least 1846 when Jacobi [172] wrote his famous paper on solving symmetric eigenvalue problems. Detailed historical accounts of this subject can be found in two papers by Golub and van der Vorst [140, 327].…

N° de réf. du vendeur 9783540245469

Titre
Numerical Methods for General and Structured Eigenvalue Problems
Auteur
Daniel Kressner
Éditeur
Springer, Berlin, Springer
Année de publication
2005
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3540245464
ISBN à 13 chiffres
9783540245469
Poids de l'article
430 grammes
Dimensions
235x155x15 mm
Série
Livre 18 sur 111: Lecture Notes in Computational Science and Engineering

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