Optimal and Robust Estimation
Langue : anglais
Edité par Taylor and Francis Inc, US, 2007
Série : Livre 40 sur 58 - Automation and Control Engineering
- Livre relié
- Neuf

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More than a decade ago, world-renowned control systems authority Frank L. Lewis introduced what would become a standard textbook on estimation, under the title Optimal Estimation, used in top universities throughout the world. The time has come for a new edition of this classic text, and Lewis enlisted the aid of two accomplished experts to bring the book completely up to date with the estimation methods driving today's high-performance systems.A Classic RevisitedOptimal and Robust Estimation: With an Introduction to Stochastic Control Theory, Second Edition reflects new developments in estimation theory and design techniques. As the title suggests, the major feature of this edition is the inclusion of robust methods. Three new chapters cover the robust Kalman filter, H-infinity filtering, and H-infinity filtering of discrete-time systems.Modern Tools for Tomorrow's EngineersThis text overflows with examples that highlight practical applications of the theory and concepts. Design algorithms appear conveniently in tables, allowing students quick reference, easy implementation into software, and intuitive comparisons for selecting the best algorithm for a given application. In addition, downloadable MATLAB® code allows students to gain hands-on experience with industry-standard software tools for a wide variety of applications.This cutting-edge and highly interactive text makes teaching, and learning, estimation methods easier and more modern than ever.…
N° de réf. du vendeur LU-9780849390081
- Titre
- Optimal and Robust Estimation
- Auteur
- Frank L. Lewis, Lihua Xie, Dan Popa
- Éditeur
- Taylor and Francis Inc, US
- Année de publication
- 2007
- État de l'article
- New
- Reliure
- Hardback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0849390087
- ISBN à 13 chiffres
- 9780849390081
- Édition
- 2ème Édition
- Poids de l'article
- 920 grammes
- Série
- Livre 40 sur 58: Automation and Control Engineering
A Classic Revisited
Optimal and Robust Estimation: With an Introduction to Stochastic Control Theory, Second Edition reflects new developments in estimation theory and design techniques. As the title suggests, the major feature of this edition is the inclusion of robust methods. Three new chapters cover the robust Kalman filter, H-infinity filtering, and H-infinity filtering of discrete-time systems.
Modern Tools for Tomorrow's Engineers
This text overflows with examples that highlight practical applications of the theory and concepts. Design algorithms appear conveniently in tables, allowing students quick reference, easy implementation into software, and intuitive comparisons for selecting the best algorithm for a given application. In addition, downloadable MATLAB® code allows students to gain hands-on experience with industry-standard software tools for a wide variety of applications.
This cutting-edge and highly interactive text makes teaching, and learning, estimation methods easier and more modern than ever.
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