Parallel Minimum Spanning Tree-based Clustering Techniques

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2013, 2013

3659481688 / 9783659481680

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is dedicated to interested people in Bioinformatics, High performance computing, Microarrays data clustering, Gene expression analysis. The DNA Microarrays technology is a high-throughput experimental technique that can measure expression levels of hundreds of thousands of genes simultaneously. The DNA microarrays data clustering aims to organize genes that those with similar expression patterns are grouped together to identifying biologically relevant groups of genes. This book proposed three minimum spanning tree -based clustering algorithms for gene expression analysis. The performance of the proposed algorithms (iCLUMP, iCLUMP-2 and hiCLUMP) was tested on a 45 processing nodes cluster using various cancer microarrays data sets. The results showed that the order of the proposed algorithms in terms of minimum runtime and maximum speedup/efficiency is iCLUMP-2 , iCLUMP and hiCLUMP. Furthermore the quality of the cluster produced by the iCLUMP-2 algorithm is much better than those produced by the other algorithms. 112 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783659481680

Titre
Parallel Minimum Spanning Tree-based Clustering Techniques
Auteur
Dina Elsayad
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2013
Année de publication
2013
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3659481688
ISBN à 13 chiffres
9783659481680
Poids de l'article
185 grammes
Dimensions
220x150x7 mm

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