Neural networks consist of interconnected groups of neurons which function as processing units and aim to reconstruct the operation of the human brain. Series: Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control Series. Num Pages: 308 pages, Ill. BIC Classification: TJK; UYQN; UYS. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 250 x 175 x 23. Weight in Grams: 720. . 2001. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.

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D�tails bibliographiques

Titre: Recurrent Neural Networks for Prediction
�diteur: John Wiley and Sons Ltd
Date de parution: 2001
Langue: anglais
ISBN � 10 chiffres: 0471495174
ISBN � 13 chiffres: 9780471495178
Reliure: Couverture rigide
�tat de l'article: New

A propos de ce titre

Synopsis

Durch die Anwendung r�ckbez�glicher neuronaler Netze l��t sich die Leistungsf�higkeit konventioneller Technologien der digitalen Datenverarbeitung signifikant erh�hen. Von besonderer Bedeutung ist dies f�r komplexe Aufgaben, wie z.B. die mobile Kommunikation, die Robotik und die Medizintechnik. Das Buch fa�t Originalarbeiten zur Stabilit�t neuronaler Netze zusammen und verbindet streng mathematische Analysen mit anschaulichen Anwendungen und experimentellen Belegen.

� propos de l?auteur

Danilo Mandic from the Imperial College London, London, UK was named Fellow of the Institute of Electrical and Electronics Engineers in 2013 for contributions to multivariate and nonlinear learning systems.

Jonathon A. Chambers is the author of Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability, published by Wiley.

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