Robust Adaptation to Non-Native Accents in Automatic Speech Recognition
Langue : anglais
Edité par Springer Berlin Heidelberg Dez 2002, 2002
- Livre broché
- Neuf
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Speech recognition technology is being increasingly employed in human-machine interfaces. A remaining problem however is the robustness of this technology to non-native accents, which still cause considerable difficulties for current systems.In this book, methods to overcome this problem are described. A speaker adaptation algorithm that is capable of adapting to the current speaker with just a few words of speaker-specific data based on the MLLR principle is developed and combined with confidence measures that focus on phone durations as well as on acoustic features. Furthermore, a specific pronunciation modelling technique thatallows the automatic derivation of non-native pronunciations without using non-native data is described and combined with the previous techniques to produce a robust adaptation to non-native accents in an automatic speech recognition system. 164 pp. Englisch.
N° de réf. du vendeur 9783540003250
- Titre
- Robust Adaptation to Non-Native Accents in Automatic Speech Recognition
- Auteur
- Silke Goronzy
- Éditeur
- Springer Berlin Heidelberg Dez 2002
- Année de publication
- 2002
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3540003258
- ISBN à 13 chiffres
- 9783540003250
- Poids de l'article
- 260 grammes
- Dimensions
- 235x155x10 mm
Speech recognition technology is being increasingly employed in human-machine interfaces. A remaining problem however is the robustness of this technology to non-native accents, which still cause considerable difficulties for current systems.
In this book, methods to overcome this problem are described. A speaker adaptation algorithm that is capable of adapting to the current speaker with just a few words of speaker-specific data based on the MLLR principle is developed and combined with confidence measures that focus on phone durations as well as on acoustic features. Furthermore, a specific pronunciation modelling technique that allows the automatic derivation of non-native pronunciations without using non-native data is described and combined with the previous techniques to produce a robust adaptation to non-native accents in an automatic speech recognition system.
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Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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