Soft-sensing and Decoupling Control in Microbial Fermentation Process

Zhu, Xianglin; Wang, Bo

ISBN 10: 6200095183 / ISBN 13: 9786200095183

Edité par LAP Lambert Academic Publishing, 2019

A propos de cet article

N° de réf. du vendeur 26386937516

Détails bibliographiques

• Titre: Soft-sensing and Decoupling Control in Microbial Fermentation Process
• Éditeur: LAP Lambert Academic Publishing
• Date de parution: 2019
• Langue: anglais
• ISBN à 10 chiffres: 6200095183
• ISBN à 13 chiffres: 9786200095183
• Reliure: Couverture souple
• État de l'article: New

A propos de ce titre

Synopsis

La sensation douce et le contrôle optimal du processus de fermentation microbienne sont devenus un contenu de recherche important dans le domaine de la biotechnologie. Il est d'une grande importance d'améliorer le niveau d'automatisation de l'équipement, de promouvoir l'innovation de la technologie biotechnologique, d'améliorer l'efficacité de la production et l'efficacité économique. Dans ce livre, le modèle de détection de douceur inverse du processus de fermentation est construit en combinant la méthode du système inverse et la théorie de la machine vectorielle de support moins carré (LS-SVM), LS-SVM est utilisé pour approximer la fonction non linéaire qui est difficile à exprimer explicitement dans l'inverse doux. modèle de détection, et le le soutien est établi. Deuxièmement, afin de réaliser le découplage et le contrôle optimal des systèmes non linéaires multivariables, la méthode de contrôle inverse de LS-SVM est proposée, et la méthode du système inverse est combinée avec IMC. Une nouvelle méthode de contrôle interne du modèle pour système inverse basée sur LS-SVM est proposée, qui améliore la robustesse et la capacité anti-brouillage de la méthode de contrôle inverse. En outre, les résultats théoriques sont appliqués au développement de logiciels d'ingénierie, et de bons résultats sont obtenus.