Statistical Analysis of Diffusion Tensor Imaging

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2011, 2011

3847307878 / 9783847307877

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This thesis tackles three major challenges in diffusion tensor imaging analysis with statistical methodologies. We firstly develop a novel Bayesian multi-tensor model with reparameterisation for capturing water diffusion at voxels with one or more distinct fibre orientations. A mixture Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithm is then developed to study the uncertainty of fibre orientations. Secondly, we apply non-Euclidean statistics to define the sample mean of diffusion tensor data which are employed for tensor field processing. In particular, Procrustes analysis, a powerful statistical shape analysis tool, is compared with the Log-Euclidean, Riemannian, Cholesky and power Euclidean approaches. A new anisotropy measure, Procrustes anisotropy, is defined. We finally use directional statistics to design uniformly distributed diffusion gradient direction schemes with different numbers of directions. All methods are illustrated through synthetic examples as well as white matter tractography of a healthy human brain. 200 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783847307877

Titre
Statistical Analysis of Diffusion Tensor Imaging
Auteur
Diwei Zhou
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2011
Année de publication
2011
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3847307878
ISBN à 13 chiffres
9783847307877
Poids de l'article
316 grammes
Dimensions
220x150x12 mm

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