System Identification Using Regular and Quantized Observations : Applications of Large Deviations Principles

Langue : anglais

Edité par Springer New York, 2013

1461462916 / 9781461462910

Série : Livre 17 sur 155 - SpringerBriefs in Mathematics

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Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | ¿This brief presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regular.  By considering both space complexity in terms of signal quantization and time complexity with respect to data window sizes, this study provides a new perspective to understand the fundamental relationship between probabilistic errors and resources, which may represent data sizes in computer usage, computational complexity in algorithms, sample sizes in statistical analysis and channel bandwidths in communications.

N° de réf. du vendeur 23129077/12

Titre
System Identification Using Regular and Quantized Observations : Applications of Large Deviations Principles
Auteur
Qi He, George G. Yin, Le Yi Wang
Éditeur
Springer New York
Année de publication
2013
État de l'article
Sehr gut
Reliure
Couverture souple
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1461462916
ISBN à 13 chiffres
9781461462910
Série
Livre 17 sur 155: SpringerBriefs in Mathematics
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