Techniques for Generation of Random Fields for Image Segmentation

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2020, 2020

6203199850 / 9786203199857

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book consists of image processing in particular related to image segmentation. The book depicts four issues. These issues related to segmentation of low contrast images, removal of shadow in the images, reduction of high dimensional images, and computational complexity of segmentation techniques. To address these issues, the author proposed OT-FO, GRF-B, GORF-LLE-ML, and H-ML technique. The results demonstrated that the H-ML approach obtained an accurate segmentation outcome on low contrast, shadow, high dimensional images, and different kinds of noises with reduced computational time. In the study of the performance of the proposed methods, the author has conducted experiments using benchmark databases like Berkely dataset (BSD500), Semantic dataset and author own dataset, etc., and has made a study of mean, standard deviation, Jaccard index, correlation, dice coefficient, segmentation accuracy, and time complexity 152 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9786203199857

Titre
Techniques for Generation of Random Fields for Image Segmentation
Auteur
Rambabu Pemula
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2020
Année de publication
2020
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6203199850
ISBN à 13 chiffres
9786203199857
Poids de l'article
244 grammes
Dimensions
220x150x10 mm

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