Tree-based Algorithms for Incremental, Utility, and Fuzzy Data Mining

Lin Jerry Chun-Wei

ISBN 10: 3659677221 / ISBN 13: 9783659677229

Edité par LAP Lambert Academic Publishing, 2015

A propos de cet article

Like New. N° de réf. du vendeur ERICA75836596772215

Détails bibliographiques

Titre : Tree-based Algorithms for Incremental, ...

Éditeur : LAP Lambert Academic Publishing

Date d'édition : 2015

Reliure : Paperback

Etat : Like New

Type de livre : book

A propos de ce titre

Synopsis :

Dans la première partie de ce livre, trois algorithmes de maintenance Pre-FUFP sont ainsi proposés pour maintenir et mettre à jour efficacement les structures FUFP, que les enregistrements soient insérés, supprimés ou modifiés dans des bases de données dynamiques. Dans la deuxième partie de ce livre, un nouvel algorithme HUP-tree est proposé pour exploiter efficacement les ensembles d'articles à haute utilité en fonction de la propriété de fermeture vers le bas. Un arbre HUP est d'abord conçu pour conserver les informations connexes pour un processus d'exploitation minière ultérieur. Un algorithme d'extraction de croissance HUP est ensuite présenté pour extraire efficacement des ensembles d'articles utilitaires élevés. Dans la troisième partie de ce livre, nous essayons d'étendre l'algorithme FP-tree pour gérer les données quantitatives des valeurs globales des régions floues. Ainsi, l'algorithme FP-tree flou, l'algorithme compressé de l'arbre des motifs fréquents fuzzy (CFFP-tree) et l'algorithme d'arbre de motifs fréquents floues à limite supérieure (UBFFP-tree) sont ensuite proposés pour exploiter efficacement les ensembles d'articles fréquents flous.