Voorspelling van klantverloop in telecom met behulp van ML in big data-platform

Langue : néerlandais

Edité par Uitgeverij Onze Kennis Okt 2020, 2020

6202886684 / 9786202886680

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Acquisitie en het behoud van gebruikers zijn de belangrijkste aandachtspunten in de telecomindustrie. Het is noodzakelijk geworden voor de dienstverleners om het aantal klanten te verminderen omdat de onoplettendheid de winstgevendheid van het bedrijf negatief zou kunnen beïnvloeden. De voorspelling van de churn draagt bij aan het identificeren van de gebruikers die waarschijnlijk van bedrijf zullen veranderen. Telecom houdt het probleem van de steeds toenemende churn rate in stand. Daarom maakt de huidige studie gebruik van een machinaal leeralgoritme op een big-data platform. De technieken van het machinaal leeralgoritme maken het mogelijk om deze telecombedrijven te beschermen met efficiënte methoden om de churn rate te verminderen. Stille churn is een type dat als ingewikkeld wordt beschouwd om te voorspellen, aangezien er wellicht dergelijke gebruikers zijn die waarschijnlijk in de nabije toekomst zullen churnen. 64 pp. Niederländisch. …

N° de réf. du vendeur 9786202886680

Titre
Voorspelling van klantverloop in telecom met behulp van ML in big data-platform
Auteur
Muhammad Bin Abubakr Joolfoo
Éditeur
Uitgeverij Onze Kennis Okt 2020
Année de publication
2020
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
néerlandais
ISBN à 10 chiffres
6202886684
ISBN à 13 chiffres
9786202886680
Poids de l'article
113 grammes
Dimensions
220x150x4 mm

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