Sara d'onofrio (64 résultats)

Etat : New. In English.

Paperback. Etat : Brand New. 58 pages. German language. 8.27x5.83x0.24 inches. In Stock.

Hardcover. Etat : new. Hardcover. As organizations strive to balance innovation with accountability, this second volume in a trilogy on fuzzy systems and digital ethics examines how ethical and sustainable practices can be operationalized at the institutional level. Through the lens of design science and fuzzy logic, it demonstrates how organizations can build resilient, data-driven infrastructures that support responsible decision-making. Theoretical models and empirical insights highlight the role of fuzzy logic in enhancing the adaptability and integrity of enterprise systems. Volume II extends the ethical framework of the honorable merchant to the organizational level. It examines how institutions can uphold ethical standards in competitive environments, with case studies from business informatics, computer science, and engineering. Topics include performance management, customer classification, employee satisfaction, marketing analytics, and service level optimization. The volume concludes with a responsible actions framework, reinforcing the integration of ethics into complex organizational processes.This textbook trilogy is primarily intended for students of computer science, business information systems, and innovation management who aspire to make a meaningful impact. It will also appeal to managers who value balanced perspectives and data-driven analysis. color: rgb(66, 66, 66);">Volume III addresses the societal dimension of the honorable merchant, applying ethical principles to broader systems involving politics, the public, and the environment. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Hardcover. Etat : new. Hardcover. As organizations strive to balance innovation with accountability, this second volume in a trilogy on fuzzy systems and digital ethics examines how ethical and sustainable practices can be operationalized at the institutional level. Through the lens of design science and fuzzy logic, it demonstrates how organizations can build resilient, data-driven infrastructures that support responsible decision-making. Theoretical models and empirical insights highlight the role of fuzzy logic in enhancing the adaptability and integrity of enterprise systems.Volume II extends the ethical framework of the honorable merchant to the organizational level. It examines how institutions can uphold ethical standards in competitive environments, with case studies from business informatics, computer science, and engineering. Topics include performance management, customer classification, employee satisfaction, marketing analytics, and service level optimization. The volume concludes with a responsible actions framework, reinforcing the integration of ethics into complex organizational processes.This textbook trilogy is primarily intended for students of computer science, business information systems, and innovation management who aspire to make a meaningful impact. It will also appeal to managers who value balanced perspectives and data-driven analysis. color: rgb(66, 66, 66);">As organizations strive to balance innovation with accountability, this second volume in a trilogy on fuzzy systems and digital ethics examines how ethical and sustainable practices can be operationalized at the institutional level. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Hardcover. Etat : new. Hardcover. In an era where digital transformation demands ethical foresight and human-centered design, this first volume of a comprehensive trilogy explores how individuals can navigate complexity through responsible technological engagement. By integrating design science research with fuzzy systems theory, it offers a foundation for embedding ethical behavior and sustainable thinking into personal decision-making. The book presents experimentally grounded insights into the scalability and efficiency of human-centric information systems.Volume I introduces fuzzy sets and systems through the ethical lens of the honorable merchant, a holistic concept from medieval Europe. Focusing on the individual level, it explores how humanistic principles inform leadership and responsibility in business informatics, computer science, and engineering. Topics include approximative measurements, reputation management, knowledge carriers, data warehousing, and phenotropic interactions. A responsible actions framework concludes the volume, offering practical guidance for ethically navigating uncertainty in individual contexts.This textbook trilogy is primarily intended for students of computer science, business information systems, and innovation management who aspire to make a meaningful impact. It will also appeal to managers who value balanced perspectives and data-driven analysis. A responsible actions framework concludes the volume, offering practical guidance for ethically navigating uncertainty in individual contexts.This textbook trilogy is primarily intended for students of computer science, business information systems, and innovation management who aspire to make a meaningful impact. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In an era where digital transformation demands ethical foresight and human-centered design, this first volume of a comprehensive trilogy explores how individuals can navigate complexity through responsible technological engagement. By integrating design science research with fuzzy systems theory, it offers a foundation for embedding ethical behavior and sustainable thinking into personal decision-making. The book presents experimentally grounded insights into the scalability and efficiency of human-centric information systems.Volume I introduces fuzzy sets and systems through the ethical lens of the honorable merchant, a holistic concept from medieval Europe. Focusing on the individual level, it explores how humanistic principles inform leadership and responsibility in business informatics, computer science, and engineering. Topics include approximative measurements, reputation management, knowledge carriers, data warehousing, and phenotropic interactions. A responsible actions framework concludes the volume, offering practical guidance for ethically navigating uncertainty in individual contexts.This textbook trilogy is primarily intended for students of computer science, business information systems, and innovation management who aspire to make a meaningful impact. It will also appeal to managers who value balanced perspectives and data-driven analysis.…

Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - As organizations strive to balance innovation with accountability, this second volume in a trilogy on fuzzy systems and digital ethics examines how ethical and sustainable practices can be operationalized at the institutional level. Through the lens of design science and fuzzy logic, it demonstrates how organizations can build resilient, data-driven infrastructures that support responsible decision-making. Theoretical models and empirical insights highlight the role of fuzzy logic in enhancing the adaptability and integrity of enterprise systems.Volume II extends the ethical framework of the honorable merchant to the organizational level. It examines how institutions can uphold ethical standards in competitive environments, with case studies from business informatics, computer science, and engineering. Topics include performance management, customer classification, employee satisfaction, marketing analytics, and service level optimization. The volume concludes with a responsible actions framework, reinforcing the integration of ethics into complex organizational processes.This textbook trilogy is primarily intended for students of computer science, business information systems, and innovation management who aspire to make a meaningful impact. It will also appeal to managers who value balanced perspectives and data-driven analysis.…

Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - As organizations strive to balance innovation with accountability, this second volume in a trilogy on fuzzy systems and digital ethics examines how ethical and sustainable practices can be operationalized at the institutional level. Through the lens of design science and fuzzy logic, it demonstrates how organizations can build resilient, data-driven infrastructures that support responsible decision-making. Theoretical models and empirical insights highlight the role of fuzzy logic in enhancing the adaptability and integrity of enterprise systems.Volume II extends the ethical framework of the honorable merchant to the organizational level. It examines how institutions can uphold ethical standards in competitive environments, with case studies from business informatics, computer science, and engineering. Topics include performance management, customer classification, employee satisfaction, marketing analytics, and service level optimization. The volume concludes with a responsible actions framework, reinforcing the integration of ethics into complex organizational processes.This textbook trilogy is primarily intended for students of computer science, business information systems, and innovation management who aspire to make a meaningful impact. It will also appeal to managers who value balanced perspectives and data-driven analysis.…

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Hardcover. Etat : Brand New. 250 pages. 9.25x6.10x9.49 inches. In Stock.

Hardcover. Etat : Brand New. 730 pages. 9.26x6.11x9.49 inches. In Stock.

Hardcover. Etat : Brand New. 250 pages. 9.25x6.10x9.49 inches. In Stock.

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Etat : new. Mit diesem Herausgeberwerk fuehren die Autoren den Begriff Big Data Analytics ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von grossen, oft heterogenen Datenbestaenden verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhaenge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen fuer wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten. Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmoeglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale. Das Werk richtet sich gleichermassen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmoeglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmoeglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Catania, 1989, 8vo estratto con copertina originale, pp. 91/101 con una cartina, due tabelle e due grafici.

Etat : As New. Unread book in perfect condition.

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Etat : Wie Neu. Zustandsbeschreibung: Rückenkante leicht beschabt. Hrsg. von Sara D'Onofrio und Stefan Meinhardt. XXXIV,416 Seiten mit zahlreichen Farb- und s/w-Abb., gebunden (Edition HMD/Springer Vieweg 2023). Statt EUR 59,99. Gewicht: 883 g - Gebunden/Gebundene Ausgabe.

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Buch. Etat : Neu. Neuware -Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff 'Big Data Analytics' ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten.Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale.Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten. Deutsch.…

Buch. Etat : Neu. Neuware -Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff 'Big Data Analytics' ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten.Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale.Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten. Deutsch.…

Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Mit diesem Buch führen die HerausgeberInnen den Begriff 'Robotik' in der Wirtschaftsinformatik ein. Darunter sind Lösungen zu verstehen, die den Menschen in seinen Aktivitäten unterstützt und bestehende Geschäftsprozesse durch Automatisierung optimiert. Dabei werden die Integration und Interaktion von Robotern in Informationssystemen sowie mit den Menschen adressiert und weniger die Konstruktion eines Roboters. Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten.Unterschiedliche Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Robotic Process Automation, Chatbots, Servicerobotern und weiteren Robotik-Lösungen und dessen Nutzenpotenziale.Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch den interessierten AnwenderInnen. Es hilft der Leserin und dem Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Robotik in der Wirtschaftsinformatik zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten.Der InhaltGrundlagenRobotic Process AutomationChatbotsServiceroboterWeitere AnwendungsfälleDie ZielgruppenCIO / CxO; Führungskräfte aus den Unternehmensbereichen, Unternehmens- und IT-BeraterInnen, ExpertInnen im Bereich Wirtschaftsinformatik, BWL und IT, interessierte AnwenderInnen, Studierende der WirtschaftsinformatikDas Herausgeber-TeamSara D'Onofrio ist IT Business Partner und Innovation Manager eines der größten Detailhandelsunternehmen der Schweiz, Autorin und Herausgeberin der Zeitschrift HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik bei Springer und Gastdozentin an Hochschulen. Zu ihren ehrenamtlichen Tätigkeiten zählen ihr Engagement für die Stiftung FMsquare, die Unterstützung als Expertin beim Smart City Verein Bern sowie als Advisor beim NGO Spring A-C-T. Sie hat Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik studiert und in Informatik promoviert.Stefan Meinhardt ist SAP Mitarbeiter im Vorruhestand, wirkt aber weiterhin aktiv als Partner und Senior Advisor bei der dr. Fuchs Senior Advisors GmbH und berät SAP-Kunden und -Partner in strategischen Fragestellungen rund um die Themen: Digital Business Transformation, Business Model bzw. Process Innovations, Business Development, Sales & Consulting Management sowie IT Program and Project Management. Als VP und Bereichsleiter im SAP Sales sowie in der SAP Digital Business Service Organisation leitete er über viele Jahre die Beratungseinheiten für die Branchen Konsumgüter, Handel, Chemie, Pharma und Life Science sowie die Service-Industrien.…

Buch. Etat : Neu. Neuware -Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff 'Big Data Analytics' ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten. Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale. Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten.…

hardcover. Etat : Sehr gut. 801 Seiten; 9783658517946.2 Gewicht in Gramm: 3.

Hardcover. Etat : Brand New. 306 pages. German language. 9.25x6.10x0.91 inches. In Stock.

Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering.

Buch. Etat : Neu. Neuware - Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff 'Big Data Analytics' ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten.Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale.Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten.…