Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability

Mandic, Danilo; Chambers, Jonathon

ISBN 10: 0471495174 / ISBN 13: 9780471495178

Edité par Wiley, 2001

A propos de cet article

2001.Hardcover.Very good condition.285 pages.Ships from Japan.Usually ships in 1-2 working days.

N° de réf. du vendeur 384501

Détails bibliographiques

• Titre: Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability
• Éditeur: Wiley
• Date de parution: 2001
• Langue: anglais
• ISBN à 10 chiffres: 0471495174
• ISBN à 13 chiffres: 9780471495178
• Reliure: Hardcover
• Édition: 1st Edition
• État de l'article: Very Good
• État de la jaquette: No Jacket

A propos de ce titre

Synopsis

Durch die Anwendung rückbezüglicher neuronaler Netze läßt sich die Leistungsfähigkeit konventioneller Technologien der digitalen Datenverarbeitung signifikant erhöhen. Von besonderer Bedeutung ist dies für komplexe Aufgaben, wie z.B. die mobile Kommunikation, die Robotik und die Medizintechnik. Das Buch faßt Originalarbeiten zur Stabilität neuronaler Netze zusammen und verbindet streng mathematische Analysen mit anschaulichen Anwendungen und experimentellen Belegen.

À propos de l?auteur

Danilo Mandic from the Imperial College London, London, UK was named Fellow of the Institute of Electrical and Electronics Engineers in 2013 for contributions to multivariate and nonlinear learning systems.

Jonathon A. Chambers is the author of Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability, published by Wiley.