Jeannette gorzala (34 résultats)
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PF. Etat : New.
The Handbook of Data Science and AI: Generate Value from Data with Machine Learning and Data Analytics
Papp, Stefan; Weidinger, Wolfgang; Munro, Katherine; Cadonna, Annalisa; Langs, Georg; Licandro, Roxane; Meir-Huber, Mario; Nikolić, Danko; Toth, Zoltan; Wazir, Rania; Zauner, Günther; Antosova Vesela, Barbora; Bruckmüller, Karin; Eder, Jana; Gorzala, Jeannette; Hahn, Gerald A.; Mata, Christian; McIntyre, Sean; György, Móra; Pasieska, Manuel; Rugli, Victoria
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The Handbook of Data Science and AI
Papp, Stefan; Toth, Zoltan; Munro, Katherine; Weidinger, Wolfgang; Nikolić, Danko; Antosova Vesela, Barbora; Bruckmüller, Karin; Cadonna, Annalisa; Eder, Jana; Gorzala, Jeannette; Hahn, Gerald A.; Langs, Georg; Licandro, Roxane; Mata, Christian; McIntyre, Sean; Meir-Huber, Mario; Móra, György; Pasieska, Manuel; Rugli, Victoria; Wazir, Rania; Zauner, Günther
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The Handbook of Data Science and AI: Generate Value from Data with Machine Learning and Data Analytics
Papp, Stefan; Toth, Zoltan; Munro, Katherine; Weidinger, Wolfgang; Nikolić, Danko; Antosova Vesela, Barbora; Bruckmüller, Karin; Cadonna, Annalisa; Eder, Jana; Gorzala, Jeannette; Hahn, Gerald A.; Langs, Georg; Licandro, Roxane; Mata, Christian; McIntyre, Sean; Meir-Huber, Mario; Móra, György; Pasieska, Manuel; Rugli, Victoria; Wazir, Rania; Zauner, Günther
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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Paperback. Etat : New. 2nd ed.
The Handbook of Data Science and AI
Papp, Stefan; Toth, Zoltan; Munro, Katherine; Weidinger, Wolfgang; Nikolić, Danko; Antosova Vesela, Barbora; Bruckmüller, Karin; Cadonna, Annalisa; Eder, Jana; Gorzala, Jeannette; Hahn, Gerald A.; Langs, Georg; Licandro, Roxane; Mata, Christian; McIntyre, Sean; Meir-Huber, Mario; Móra, György; Pasieska, Manuel; Rugli, Victoria; Wazir, Rania; Zauner, Günther
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PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
The Handbook of Data Science and AI
Papp, Stefan; Toth, Zoltan; Munro, Katherine; Weidinger, Wolfgang; Nikolić, Danko; Antosova Vesela, Barbora; Bruckmüller, Karin; Cadonna, Annalisa; Eder, Jana; Gorzala, Jeannette; Hahn, Gerald A.; Langs, Georg; Licandro, Roxane; Mata, Christian; McIntyre, Sean; Meir-Huber, Mario; Móra, György; Pasieska, Manuel; Rugli, Victoria; Wazir, Rania; Zauner, Günther
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 6 disponible(s)
PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
The Handbook of Data Science and AI
Papp, Stefan; Toth, Zoltan; Munro, Katherine; Weidinger, Wolfgang; Nikolić, Danko; Antosova Vesela, Barbora; Bruckmüller, Karin; Cadonna, Annalisa; Eder, Jana; Gorzala, Jeannette; Hahn, Gerald A.; Langs, Georg; Licandro, Roxane; Mata, Christian; McIntyre, Sean; Meir-Huber, Mario; Móra, György; Pasieska, Manuel; Rugli, Victoria; Wazir, Rania; Zauner, Günther
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The Handbook of Data Science and AI
Papp, Stefan; Toth, Zoltan; Munro, Katherine; Weidinger, Wolfgang; Nikolić, Danko; Antosova Vesela, Barbora; Bruckmüller, Karin; Cadonna, Annalisa; Eder, Jana; Gorzala, Jeannette; Hahn, Gerald A.; Langs, Georg; Licandro, Roxane; Mata, Christian; McIntyre, Sean; Meir-Huber, Mario; Móra, György; Pasieska, Manuel; Rugli, Victoria; Wazir, Rania; Zauner, Günther
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EUR 70,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. The Art of Hostile Takeover Defence | Jeannette Gorzala | Taschenbuch | 68 S. | Englisch | 2010 | Igel | EAN 9783868152852 | Verantwortliche Person für die EU: Dryas Verlag, ein Imprint der Bedey und Thoms Media GmbH, Hermannstal 119k, 22119 Hamburg, kontakt[at]dryas[dot]de | Anbieter: preigu.
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Paperback. Etat : New. 3rd ed.
The Handbook of Data Science and AI
Papp, Stefan; Toth, Zoltan; Munro, Katherine; Weidinger, Wolfgang; Nikolić, Danko; Antosova Vesela, Barbora; Bruckmüller, Karin; Cadonna, Annalisa; Eder, Jana; Gorzala, Jeannette; Hahn, Gerald A.; Langs, Georg; Licandro, Roxane; Mata, Christian; McIntyre, Sean; Meir-Huber, Mario; Móra, György; Pasieska, Manuel; Rugli, Victoria; Wazir, Rania; Zauner, Günther
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 103,11
EUR 17,40 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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The Handbook of Data Science and AI: Generate Value from Data with Machine Learning and Data Analytics
Papp, Stefan; Toth, Zoltan; Munro, Katherine; Weidinger, Wolfgang; Nikolić, Danko; Antosova Vesela, Barbora; Bruckmüller, Karin; Cadonna, Annalisa; Eder, Jana; Gorzala, Jeannette; Hahn, Gerald A.; Langs, Georg; Licandro, Roxane; Mata, Christian; McIntyre, Sean; Meir-Huber, Mario; Móra, György; Pasieska, Manuel; Rugli, Victoria; Wazir, Rania; Zauner, Günther
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The Handbook of Data Science and AI: Generate Value from Data with Machine Learning and Data Analytics
Papp, Stefan; Toth, Zoltan; Munro, Katherine; Weidinger, Wolfgang; Nikolić, Danko; Antosova Vesela, Barbora; Bruckmüller, Karin; Cadonna, Annalisa; Eder, Jana; Gorzala, Jeannette; Hahn, Gerald A.; Langs, Georg; Licandro, Roxane; Mata, Christian; McIntyre, Sean; Meir-Huber, Mario; Móra, György; Pasieska, Manuel; Rugli, Victoria; Wazir, Rania; Zauner, Günther
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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The Handbook of Data Science and AI
Papp, Stefan; Toth, Zoltan; Munro, Katherine; Weidinger, Wolfgang; Nikolić, Danko; Antosova Vesela, Barbora; Bruckmüller, Karin; Cadonna, Annalisa; Eder, Jana; Gorzala, Jeannette; Hahn, Gerald A.; Langs, Georg; Licandro, Roxane; Mata, Christian; McIntyre, Sean; Meir-Huber, Mario; Móra, György; Pasieska, Manuel; Rugli, Victoria; Wazir, Rania; Zauner, Günther
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-UniMispah books
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Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-UniRarewaves.com USA
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Vendeur : Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Etats-UnisRarewaves USA United
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Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-UniRarewaves.com UK
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Paperback. Etat : New. 3rd ed.
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Vendeur : Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, AllemagneRheinberg-Buch Andreas Meier eK
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Kombiprodukt. Etat : Neu. Neuware -- Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI - Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen - Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen - Neu in der 4…. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inklusive beim Kauf des gedruckten BuchesData Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am häufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erklärt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen. Anhand von Übungen und Beispielen aus der Praxis wird Ihnen gezeigt, wie Sie Data-Science-Methoden anwenden, Datenplattformen aufbauen und daten- und ML-gesteuerte Projekte in die Produktion überführen können. Es hilft Ihnen zu verstehen - und den verschiedenen Interessengruppen zu erläutern -, wie mit diesen Techniken Mehrwert generiert wird. Auf dem Weg lernen Sie wesentliche Data-Science-Konzepte kennen einschließlich der Grundlagen der Statistik, der Mathematik und des maschinellen Lernens. Wichtige Themen wie kritisches Denken, rechtliche und ethische Überlegungen und der Aufbau leistungsfähiger Datenteams werden ebenfalls behandelt. Von angehenden Data Scientists über erfahrene Data Engineers bis hin zu Data Leadern - sie alle erhalten die Antwort auf folgenden Fragen: Wie kann ein Unternehmen datengetriebener werden, welche Herausforderungen können sich ergeben und wie können sie dazu beitragen, dass diese Reise ein Erfolg wird AUS DEM INHALT // Kritisches Denken und Datenkultur: Wie evidenzbasierte Entscheidungsfindung die Grundlage für effektive KI ist. / Machine Learning: Grundlagen der Mathematik, Statistik, ML-Algorithmen und -Architekturen / Natural Language Processing und Computer Vision: Wie man aus Text-, Bild- und Videodateien wertvolle Erkenntnisse für reale Anwendungen gewinnt. / Grundlagenmodelle und generative KI: Verstehen von Stärken und Herausforderungen in Bezug auf Text, Bild, Video etc. / ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt / Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists / Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI / Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen / Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen / Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten 1095 pp. Deutsch.
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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EUR 23,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Kombiprodukt. Etat : Neu. Neuware -- Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI - Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen - Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen - Neu in der 4…. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inklusive beim Kauf des gedruckten BuchesData Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am häufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erklärt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen. Anhand von Übungen und Beispielen aus der Praxis wird Ihnen gezeigt, wie Sie Data-Science-Methoden anwenden, Datenplattformen aufbauen und daten- und ML-gesteuerte Projekte in die Produktion überführen können. Es hilft Ihnen zu verstehen - und den verschiedenen Interessengruppen zu erläutern -, wie mit diesen Techniken Mehrwert generiert wird. Auf dem Weg lernen Sie wesentliche Data-Science-Konzepte kennen einschließlich der Grundlagen der Statistik, der Mathematik und des maschinellen Lernens. Wichtige Themen wie kritisches Denken, rechtliche und ethische Überlegungen und der Aufbau leistungsfähiger Datenteams werden ebenfalls behandelt. Von angehenden Data Scientists über erfahrene Data Engineers bis hin zu Data Leadern - sie alle erhalten die Antwort auf folgenden Fragen: Wie kann ein Unternehmen datengetriebener werden, welche Herausforderungen können sich ergeben und wie können sie dazu beitragen, dass diese Reise ein Erfolg wird AUS DEM INHALT // Kritisches Denken und Datenkultur: Wie evidenzbasierte Entscheidungsfindung die Grundlage für effektive KI ist. / Machine Learning: Grundlagen der Mathematik, Statistik, ML-Algorithmen und -Architekturen / Natural Language Processing und Computer Vision: Wie man aus Text-, Bild- und Videodateien wertvolle Erkenntnisse für reale Anwendungen gewinnt. / Grundlagenmodelle und generative KI: Verstehen von Stärken und Herausforderungen in Bezug auf Text, Bild, Video etc. / ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt / Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists / Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI / Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen / Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen / Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten 1095 pp. Deutsch.
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Vendeur : Wegmann1855, Zwiesel, AllemagneWegmann1855
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EUR 59,99
EUR 25,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Kombiprodukt. Etat : Neu. Neuware -- Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI - Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen - Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen - Neu in der 4…. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inklusive beim Kauf des gedruckten BuchesData Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am häufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erklärt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen. Anhand von Übungen und Beispielen aus der Praxis wird Ihnen gezeigt, wie Sie Data-Science-Methoden anwenden, Datenplattformen aufbauen und daten- und ML-gesteuerte Projekte in die Produktion überführen können. Es hilft Ihnen zu verstehen - und den verschiedenen Interessengruppen zu erläutern -, wie mit diesen Techniken Mehrwert generiert wird. Auf dem Weg lernen Sie wesentliche Data-Science-Konzepte kennen einschließlich der Grundlagen der Statistik, der Mathematik und des maschinellen Lernens. Wichtige Themen wie kritisches Denken, rechtliche und ethische Überlegungen und der Aufbau leistungsfähiger Datenteams werden ebenfalls behandelt. Von angehenden Data Scientists über erfahrene Data Engineers bis hin zu Data Leadern - sie alle erhalten die Antwort auf folgenden Fragen: Wie kann ein Unternehmen datengetriebener werden, welche Herausforderungen können sich ergeben und wie können sie dazu beitragen, dass diese Reise ein Erfolg wird AUS DEM INHALT // Kritisches Denken und Datenkultur: Wie evidenzbasierte Entscheidungsfindung die Grundlage für effektive KI ist. / Machine Learning: Grundlagen der Mathematik, Statistik, ML-Algorithmen und -Architekturen / Natural Language Processing und Computer Vision: Wie man aus Text-, Bild- und Videodateien wertvolle Erkenntnisse für reale Anwendungen gewinnt. / Grundlagenmodelle und generative KI: Verstehen von Stärken und Herausforderungen in Bezug auf Text, Bild, Video etc. / ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt / Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists / Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI / Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen / Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen / Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten.
Handbuch Data Science und KI
Papp, Stefan; Gorzala, Jeannette; Hahn, Gerald A.; Langs, Georg; Licandro, Roxane; Mata, Christian; McIntyre, Sean; Meir-Huber, Mario; Móra, György; Pasieska, Manuel; Rugli, Victoria; Toth, Zoltan; Wazir, Rania; Zauner, Günther; Munro, Katherine; Weidinger, Wolfgang; Nikoli¿, Danko; Antosova Vesela, Barbora; Bruckmüller, Karin; Cadonna, Annalisa; Eder, Jana
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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EUR 59,99
EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New.
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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EUR 59,99
EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Kombiprodukt. Etat : Neu. Neuware -- Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI - Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen - Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen - Neu in der 4…. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inklusive beim Kauf des gedruckten BuchesData Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am häufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erklärt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen. Anhand von Übungen und Beispielen aus der Praxis wird Ihnen gezeigt, wie Sie Data-Science-Methoden anwenden, Datenplattformen aufbauen und daten- und ML-gesteuerte Projekte in die Produktion überführen können. Es hilft Ihnen zu verstehen - und den verschiedenen Interessengruppen zu erläutern -, wie mit diesen Techniken Mehrwert generiert wird. Auf dem Weg lernen Sie wesentliche Data-Science-Konzepte kennen einschließlich der Grundlagen der Statistik, der Mathematik und des maschinellen Lernens. Wichtige Themen wie kritisches Denken, rechtliche und ethische Überlegungen und der Aufbau leistungsfähiger Datenteams werden ebenfalls behandelt. Von angehenden Data Scientists über erfahrene Data Engineers bis hin zu Data Leadern - sie alle erhalten die Antwort auf folgenden Fragen: Wie kann ein Unternehmen datengetriebener werden, welche Herausforderungen können sich ergeben und wie können sie dazu beitragen, dass diese Reise ein Erfolg wird AUS DEM INHALT // Kritisches Denken und Datenkultur: Wie evidenzbasierte Entscheidungsfindung die Grundlage für effektive KI ist. / Machine Learning: Grundlagen der Mathematik, Statistik, ML-Algorithmen und -Architekturen / Natural Language Processing und Computer Vision: Wie man aus Text-, Bild- und Videodateien wertvolle Erkenntnisse für reale Anwendungen gewinnt. / Grundlagenmodelle und generative KI: Verstehen von Stärken und Herausforderungen in Bezug auf Text, Bild, Video etc. / ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt / Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists / Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI / Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen / Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen / Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-AgentenCarl Hanser Verlag GmbH & Co.KG, Vilshofener Straße 10, München 1095 pp. Deutsch.
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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EUR 59,99
EUR 65,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Kombiprodukt. Etat : Neu. Neuware - - Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI - Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen - Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen - Neu in der…4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inklusive beim Kauf des gedruckten BuchesData Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft viel gesprochen wird, die aber auch am häufigsten missverstanden werden. Dieses Buch erklärt die Konzepte und vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um sie zu nutzen. Anhand von Übungen und Beispielen aus der Praxis wird Ihnen gezeigt, wie Sie Data-Science-Methoden anwenden, Datenplattformen aufbauen und daten- und ML-gesteuerte Projekte in die Produktion überführen können. Es hilft Ihnen zu verstehen - und den verschiedenen Interessengruppen zu erläutern -, wie mit diesen Techniken Mehrwert generiert wird. Auf dem Weg lernen Sie wesentliche Data-Science-Konzepte kennen einschließlich der Grundlagen der Statistik, der Mathematik und des maschinellen Lernens. Wichtige Themen wie kritisches Denken, rechtliche und ethische Überlegungen und der Aufbau leistungsfähiger Datenteams werden ebenfalls behandelt. Von angehenden Data Scientists über erfahrene Data Engineers bis hin zu Data Leadern - sie alle erhalten die Antwort auf folgenden Fragen: Wie kann ein Unternehmen datengetriebener werden, welche Herausforderungen können sich ergeben und wie können sie dazu beitragen, dass diese Reise ein Erfolg wird AUS DEM INHALT // Kritisches Denken und Datenkultur: Wie evidenzbasierte Entscheidungsfindung die Grundlage für effektive KI ist. / Machine Learning: Grundlagen der Mathematik, Statistik, ML-Algorithmen und -Architekturen / Natural Language Processing und Computer Vision: Wie man aus Text-, Bild- und Videodateien wertvolle Erkenntnisse für reale Anwendungen gewinnt. / Grundlagenmodelle und generative KI: Verstehen von Stärken und Herausforderungen in Bezug auf Text, Bild, Video etc. / ML und KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt / Ergebnisse präsentieren: Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists / Bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI / Mit Fallbeispielen aus der Praxis, um die beschriebenen Konzepte greifbar zu machen / Mit praktischen Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen / Neu in der 4. Auflage: Kapitel zu Vibe Coding und KI-Agenten.
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