babukarthik raju govindaraj (34 résultats)

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Knapsack is a combinatorial problem used to solve the multiple constrain problems by considering weight and capacity, various algorithm exist to solve the knapsack problem such as dynamic program, hybrid approach, branch and bound. Still multi-constraint knapsack problem remains the major challenge. Particle swarm optimization is an optimization problem which optimizes a solution efficient by considering only few parameters there by solving multi-constraint problem efficiently. In this paper we have proposed the modified PSO algorithm which solves the knapsack based on multi-constraint (weight and capacity), proposed algorithm is based on Boundary Value Analysis technique and is compared with the standard benchmark dataset of knapsack problem, the computation time, minimum deviation, average deviation, standard deviation are evaluated. The performance of normal knapsack problem and the proposed algorithm is measured. The proposed algorithm performs better compare to normal PSO knapsack problem. In future we plan to extend our work for other combinatorial optimization problem.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 84 pp. Englisch.

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Paperback. Etat : Brand New. 84 pages. 8.66x5.91x0.19 inches. In Stock.

Paperback. Etat : Brand New. 8.82x6.10x0.35 inches. In Stock.

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Se propone un algoritmo para el problema de la mochila con múltiples restricciones, basado en la estructura topológica de comunicación de la mejor posición conocida (gbest). Se considera el conjunto de datos estándar para el problema de la mochila y se compara con el algoritmo propuesto. Se calcula la desviación mínima, la desviación media y la desviación estándar, y se compara el rendimiento del algoritmo propuesto con el problema de la mochila PSO normal. En el futuro planeamos extender nuestro trabajo a otros problemas multiobjetivo.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Spanisch.

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Taschenbuch. Etat : Neu. PSO zur Lösung kombinatorischer Optimierungsprobleme | Babukarthik Raju Govindaraj | Taschenbuch | Paperback | 56 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205271834 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Raju Govindaraj BabukarthikR.G.Babukarthik worked as Assistant Professor (on contract) in the Department of Computer Science and Engineering in Pondicherry University (karaikal campus), Pondicherry Engg.College and system Analyst in .

Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Raju Govindaraj BabukarthikR.G.BABU KARTIK as completed MCA, M.Tech (NIE) in Pondicherry University Pondicherry, India.Doctorate in the area cloud computing and optimization algorithm. His area of research Particle Optimization Algor.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Knapsack is a combinatorial problem used to solve the multiple constrain problems by considering weight and capacity, various algorithm exist to solve the knapsack problem such as dynamic program, hybrid approach, branch and bound. Still multi-constraint knapsack problem remains the major challenge. Particle swarm optimization is an optimization problem which optimizes a solution efficient by considering only few parameters there by solving multi-constraint problem efficiently. In this paper we have proposed the modified PSO algorithm which solves the knapsack based on multi-constraint (weight and capacity), proposed algorithm is based on Boundary Value Analysis technique and is compared with the standard benchmark dataset of knapsack problem, the computation time, minimum deviation, average deviation, standard deviation are evaluated. The performance of normal knapsack problem and the proposed algorithm is measured. The proposed algorithm performs better compare to normal PSO knapsack problem. In future we plan to extend our work for other combinatorial optimization problem. 84 pp. Englisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Knapsack is a combinatorial problem used to solve the multiple constrain problems by considering weight and capacity, various algorithm exist to solve the knapsack problem such as dynamic program, hybrid approach, branch and bound. Still multi-constraint knapsack problem remains the major challenge. Particle swarm optimization is an optimization problem which optimizes a solution efficient by considering only few parameters there by solving multi-constraint problem efficiently. In this paper we have proposed the modified PSO algorithm which solves the knapsack based on multi-constraint (weight and capacity), proposed algorithm is based on Boundary Value Analysis technique and is compared with the standard benchmark dataset of knapsack problem, the computation time, minimum deviation, average deviation, standard deviation are evaluated. The performance of normal knapsack problem and the proposed algorithm is measured. The proposed algorithm performs better compare to normal PSO knapsack problem. In future we plan to extend our work for other combinatorial optimization problem.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Proposed an algorithm for multi-constraint knapsack problem based on best known position (gbest) topological structure of communication. The standard data set for knapsack problem is consider and is compared with proposed algorithm. The minimum deviation, average deviation and standard deviation are calculated, the performance of proposed algorithm is compared with normal PSO knapsack problem. In future we plan to extend our work for other multi-objective problem 52 pp. Englisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Proposed an algorithm for multi-constraint knapsack problem based on best known position (gbest) topological structure of communication. The standard data set for knapsack problem is consider and is compared with proposed algorithm. The minimum deviation, average deviation and standard deviation are calculated, the performance of proposed algorithm is compared with normal PSO knapsack problem. In future we plan to extend our work for other multi-objective problem.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Proposed an algorithm for multi-constraint knapsack problem based on best known position (gbest) topological structure of communication. The standard data set for knapsack problem is consider and is compared with proposed algorithm. The minimum deviation, average deviation and standard deviation are calculated, the performance of proposed algorithm is compared with normal PSO knapsack problem. In future we plan to extend our work for other multi-objective problemBooks on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Englisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Proposition d'un algorithme pour le problème du sac à dos multi-contraintes basé sur la structure topologique de la communication de la meilleure position connue (gbest). L'ensemble de données standard pour le problème du sac à dos est considéré et comparé à l'algorithme proposé. L'écart minimum, l'écart moyen et l'écart type sont calculés, les performances de l'algorithme proposé sont comparées à celles du problème de sac à dos PSO normal. Dans le futur, nous prévoyons d'étendre notre travail à d'autres problèmes multi-objectifs. 56 pp. Französisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Proposition d'un algorithme pour le problème du sac à dos multi-contraintes basé sur la structure topologique de la communication de la meilleure position connue (gbest). L'ensemble de données standard pour le problème du sac à dos est considéré et comparé à l'algorithme proposé. L'écart minimum, l'écart moyen et l'écart type sont calculés, les performances de l'algorithme proposé sont comparées à celles du problème de sac à dos PSO normal. Dans le futur, nous prévoyons d'étendre notre travail à d'autres problèmes multi-objectifs.

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Proposition d'un algorithme pour le problème du sac à dos multi-contraintes basé sur la structure topologique de la communication de la meilleure position connue (gbest). L'ensemble de données standard pour le problème du sac à dos est considéré et comparé à l'algorithme proposé. L'écart minimum, l'écart moyen et l'écart type sont calculés, les performances de l'algorithme proposé sont comparées à celles du problème de sac à dos PSO normal. Dans le futur, nous prévoyons d'étendre notre travail à d'autres problèmes multi-objectifs.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Französisch.

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Raju Govindaraj BabukarthikR.G.BABU KARTIK absolvierte MCA, M.Tech (NIE) an der Universitaet Pondicherry, Indien, und promovierte im Bereich Cloud Computing und Optimierungsalgorithmus. Sein Forschungsgebiet: Partikeloptimierungsalgor.

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Es wird ein Algorithmus für das Knapsack-Problem mit mehreren Beschränkungen vorgeschlagen, der auf der topologischen Struktur der Kommunikation mit der besten bekannten Position (gbest) basiert. Der Standarddatensatz für das Knapsack-Problem wird berücksichtigt und mit dem vorgeschlagenen Algorithmus verglichen. Die minimale Abweichung, die durchschnittliche Abweichung und die Standardabweichung werden berechnet, die Leistung des vorgeschlagenen Algorithmus wird mit dem normalen PSO-Knapsackproblem verglichen. In Zukunft planen wir, unsere Arbeit auf andere Mehrzielprobleme auszuweiten.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Es wird ein Algorithmus für das Knapsack-Problem mit mehreren Beschränkungen vorgeschlagen, der auf der topologischen Struktur der Kommunikation mit der besten bekannten Position (gbest) basiert. Der Standarddatensatz für das Knapsack-Problem wird berücksichtigt und mit dem vorgeschlagenen Algorithmus verglichen. Die minimale Abweichung, die durchschnittliche Abweichung und die Standardabweichung werden berechnet, die Leistung des vorgeschlagenen Algorithmus wird mit dem normalen PSO-Knapsackproblem verglichen. In Zukunft planen wir, unsere Arbeit auf andere Mehrzielprobleme auszuweiten. 56 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Es wird ein Algorithmus für das Knapsack-Problem mit mehreren Beschränkungen vorgeschlagen, der auf der topologischen Struktur der Kommunikation mit der besten bekannten Position (gbest) basiert. Der Standarddatensatz für das Knapsack-Problem wird berücksichtigt und mit dem vorgeschlagenen Algorithmus verglichen. Die minimale Abweichung, die durchschnittliche Abweichung und die Standardabweichung werden berechnet, die Leistung des vorgeschlagenen Algorithmus wird mit dem normalen PSO-Knapsackproblem verglichen. In Zukunft planen wir, unsere Arbeit auf andere Mehrzielprobleme auszuweiten.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -È stato proposto un algoritmo per il problema knapsack a più vincoli basato sulla struttura topologica della comunicazione basata sulla migliore posizione conosciuta (gbest). Si considera un set di dati standard per il problema di knapsack e lo si confronta con l'algoritmo proposto. Vengono calcolate la deviazione minima, la deviazione media e la deviazione standard e le prestazioni dell'algoritmo proposto vengono confrontate con il normale problema di knapsack PSO. In futuro intendiamo estendere il nostro lavoro ad altri problemi multi-obiettivo. 52 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Propôs um algoritmo para o problema de mochila multi-constraint baseado na melhor posição conhecida (gbest) estrutura topológica de comunicação. O conjunto de dados padrão para o problema da mochila é considerado e é comparado com o algoritmo proposto. O desvio mínimo, o desvio médio e o desvio padrão são calculados, o desempenho do algoritmo proposto é comparado com o problema normal de mochila de PSO. No futuro, planeamos alargar o nosso trabalho a outros problemas multi-objectivos 52 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Se propone un algoritmo para el problema de la mochila con múltiples restricciones, basado en la estructura topológica de comunicación de la mejor posición conocida (gbest). Se considera el conjunto de datos estándar para el problema de la mochila y se compara con el algoritmo propuesto. Se calcula la desviación mínima, la desviación media y la desviación estándar, y se compara el rendimiento del algoritmo propuesto con el problema de la mochila PSO normal. En el futuro planeamos extender nuestro trabajo a otros problemas multiobjetivo. 56 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Se propone un algoritmo para el problema de la mochila con múltiples restricciones, basado en la estructura topológica de comunicación de la mejor posición conocida (gbest). Se considera el conjunto de datos estándar para el problema de la mochila y se compara con el algoritmo propuesto. Se calcula la desviación mínima, la desviación media y la desviación estándar, y se compara el rendimiento del algoritmo propuesto con el problema de la mochila PSO normal. En el futuro planeamos extender nuestro trabajo a otros problemas multiobjetivo.