Cacuci dan (217 résultats)
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EUR 2,31 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
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Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation
Cacuci, Dan Gabriel; Navon, Ionel Michael; Ionescu-bujor, Mihaela
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation
Cacuci, Dan Gabriel; Navon, Ionel Michael; Ionescu-bujor, Mihaela
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EUR 2,31 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
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EUR 5,91 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation
Cacuci, Dan Gabriel; Navon, Ionel Michael; Ionescu-bujor, Mihaela
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New.
Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation
Cacuci, Dan Gabriel; Navon, Ionel Michael; Ionescu-bujor, Mihaela
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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Etat : New.
Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation
Dan Gabriel Cacuci, Ionel Michael Navon, Mihaela Ionescu-Bujor
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Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-UniChiron Media
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Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-UniChiron Media
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paperback. Etat : New.
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 17,66 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
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Vendeur : Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Etats-UnisRarewaves USA
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Paperback. Etat : New. The high-order sensitivities of model responses with respect to model parameters are notoriously difficult to compute for large-scale models involving many parameters. The neglect of higher-order response sensitivities leads to substantial errors in predicting the moments (expectation, variance, skewness,…kurtosis, and higher-order) of the model response's distribution in the phase space of model parameters. The author expands on his theory of addressing high-order sensitivity analysis in this book, Advances in High-Order Sensitivity Analysis.The mathematical/computational models of physical systems comprise parameters, independent variables, and dependent variables. Since the physical processes themselves are seldom known precisely and since most of the model's parameters stem from experimental procedures that are also subject to imprecision and/or uncertainties, the results predicted by these models are also imprecise, being affected by the uncertainties underlying the respective model.In the particular case of sensitivity analysis using conventional methods, the number of large-scale computations increases exponentially. For large-scale models involving many parameters, even the first-order sensitivities are computationally very expensive to determine accurately by conventional methods. Furthermore, the "curse of dimensionality" prohibits the accurate computation of higher-order sensitivities by conventional methods.Other books by the author, all published by CRC Press, include Sensitivity and Uncertainty Analysis, Volume I: Theory (2003); Sensitivity and Uncertainty Analysis, Volume II: Applications to Large-Scale Systems (Cacuci, et al., 2005); Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation (Cacuci et al. 2014); The Second-Order Adjoint Sensitivity Analysis Methodology (2018); and Advances in High-Order Predictive Modeling Methodologies and Illustrative Problems (2025).
Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation
Cacuci, Dan Gabriel; Navon, Ionel Michael; Ionescu-Bujor, Mihaela
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hardcover. Etat : New. In shrink wrap. Looks like an interesting title.
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-UniTHE SAINT BOOKSTORE
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Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-UniRarewaves.com USA
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Paperback. Etat : New. The high-order sensitivities of model responses with respect to model parameters are notoriously difficult to compute for large-scale models involving many parameters. The neglect of higher-order response sensitivities leads to substantial errors in predicting the moments (expectation, variance, skewness,…kurtosis, and higher-order) of the model response's distribution in the phase space of model parameters. The author expands on his theory of addressing high-order sensitivity analysis in this book, Advances in High-Order Sensitivity Analysis.The mathematical/computational models of physical systems comprise parameters, independent variables, and dependent variables. Since the physical processes themselves are seldom known precisely and since most of the model's parameters stem from experimental procedures that are also subject to imprecision and/or uncertainties, the results predicted by these models are also imprecise, being affected by the uncertainties underlying the respective model.In the particular case of sensitivity analysis using conventional methods, the number of large-scale computations increases exponentially. For large-scale models involving many parameters, even the first-order sensitivities are computationally very expensive to determine accurately by conventional methods. Furthermore, the "curse of dimensionality" prohibits the accurate computation of higher-order sensitivities by conventional methods.Other books by the author, all published by CRC Press, include Sensitivity and Uncertainty Analysis, Volume I: Theory (2003); Sensitivity and Uncertainty Analysis, Volume II: Applications to Large-Scale Systems (Cacuci, et al., 2005); Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation (Cacuci et al. 2014); The Second-Order Adjoint Sensitivity Analysis Methodology (2018); and Advances in High-Order Predictive Modeling Methodologies and Illustrative Problems (2025).
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EUR 48,28 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Paperback. Etat : Brand New. 280 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation
Cacuci, Dan Gabriel/ Navon, Ionel Michael/ Ionescu-bujor, Mihaela
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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EUR 126,11
EUR 23,55 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Paperback. Etat : Brand New. 373 pages. 9.21x6.14x0.79 inches. In Stock.
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EUR 101,47
EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Etat : New. Dan Gabriel Cacuci is a Distinguished Professor Emeritus in the Department of Mechanical Engineering at the University of South Carolina and the Karlsruhe Institute of Technology, Germany. He received his PhD in applied physics, mechanic.
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EUR 139,84
EUR 18,24 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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EUR 2,31 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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