Chugh priya (36 résultats)
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PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Smart Agriculture : Harnessing Machine Learning for Crop Management
Dhaygude, Amol Dattatray (EDT); Kumar Swarnkar, Suman (EDT); Chugh, Priya (EDT); Rathore, Yogesh Kumar (EDT)
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Paperback. Etat : Brand New. 168 pages. 6.14x0.39x9.21 inches. In Stock.
Smart Agriculture : Harnessing Machine Learning for Crop Management
Dhaygude, Amol Dattatray (EDT); Kumar Swarnkar, Suman (EDT); Chugh, Priya (EDT); Rathore, Yogesh Kumar (EDT)
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EUR 2,27 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Etat : New. pp. 182.
Smart Agriculture : Harnessing Machine Learning for Crop Management
Dhaygude, Amol Dattatray (EDT); Kumar Swarnkar, Suman (EDT); Chugh, Priya (EDT); Rathore, Yogesh Kumar (EDT)
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Smart Agriculture : Harnessing Machine Learning for Crop Management
Dhaygude, Amol Dattatray (EDT); Kumar Swarnkar, Suman (EDT); Chugh, Priya (EDT); Rathore, Yogesh Kumar (EDT)
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Etat : New. pp. 182 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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EUR 4,84 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
HRD. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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Etat : New. Amol Dattatray Dhaygude is a renowned professional in the field of machine learning, artificial intelligence, data science and computer science. He is an alumnus of University of Washington, Seattle, USA with a master of science degree in data sci.
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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Etat : New. In.
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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Etat : New. pp. 182.
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - This book, Smart Agriculture: Harnessing Machine Learning for Crop Management, is a comprehensive guide designed to explore the various facets of integrating machine learning into agricultural practices. It aims to provide readers with a solid foundation in machine learning concepts while demon…strating their practical applications in real-world farming scenarios. It also examines the role of remote monitoring and precision agriculture, highlighting how technologies such as remote sensing and recurrent neural networks can optimize farming practices.This book: - Emphasizes sustainable agricultural practices and data-driven decision-making for eco-friendly farming. - Highlights the importance of using environmentally friendly practices, and how machine learning can play a pivotal role in achieving sustainability goals. - Discusses topics such as crop optimization, disease detection, pest control, resource management, precision agriculture, and sustainability. - Covers predictive analytics for weather forecasting, Internet of Things applications for precision agriculture, and the role of sensors in data collection. - Illustrates optimizing resource allocation, irrigation with artificial intelligence, and machine learning for soil health assessment. Whether you are a researcher, a student, an agricultural professional, or a technology enthusiast, this book offers valuable insights into the transformative power of machine learning in agriculture. It invites readers to explore the potential of machine learning to transform farming practices, improve food security, and promote environmental sustainability.
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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Hardcover. Etat : Brand New. 216 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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EUR 199,55
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-UnisBooks Puddle
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Hardback. Etat : New. This book, Smart Agriculture: Harnessing Machine Learning for Crop Management, is a comprehensive guide designed to explore the various facets of integrating machine learning into agricultural practices. It aims to provide readers with a solid foundation in machine learning concepts while demonstrating thei…r practical applications in real-world farming scenarios. It also examines the role of remote monitoring and precision agriculture, highlighting how technologies such as remote sensing and recurrent neural networks can optimize farming practices.This book: Emphasizes sustainable agricultural practices and data-driven decision-making for eco-friendly farming. Highlights the importance of using environmentally friendly practices, and how machine learning can play a pivotal role in achieving sustainability goals. Discusses topics such as crop optimization, disease detection, pest control, resource management, precision agriculture, and sustainability. Covers predictive analytics for weather forecasting, Internet of Things applications for precision agriculture, and the role of sensors in data collection. Illustrates optimizing resource allocation, irrigation with artificial intelligence, and machine learning for soil health assessment. Whether you are a researcher, a student, an agricultural professional, or a technology enthusiast, this book offers valuable insights into the transformative power of machine learning in agriculture. It invites readers to explore the potential of machine learning to transform farming practices, improve food security, and promote environmental sustainability.
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Etat : New. Gunjan Chhabra, PhD, is an Associate Professor at the School of Science and Technology at Swami Rama Himalayan University, India. He has published research articles, authored books, and served as editor, reviewer, editorial board member..
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