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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 57,84
Autre deviseEUR 2,24 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Vendeur : Best Price, Torrance, CA, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 52,32
Autre deviseEUR 7,61 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 64,59
Autre deviseGratuit expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 61,40
Autre deviseEUR 3,38 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 60,31
Autre deviseEUR 7,44 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 66,10
Autre deviseEUR 2,24 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 64,58
Autre deviseEUR 13,72 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 65,88
Autre deviseEUR 12,92 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback / softback. Etat : New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 453.
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 64,57
Autre deviseEUR 17,18 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 73,09
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
Vendeur : ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 103,12
Autre deviseGratuit expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 1.63.
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 86,04
Autre deviseEUR 28,63 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : Brand New. 418 pages. 9.21x6.14x0.94 inches. In Stock.
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics (Hardcover)
Edité par Taylor & Francis Ltd, London, 2018
ISBN 10 : 1138744387 ISBN 13 : 9781138744387
Langue: anglais
Vendeur : Grand Eagle Retail, Mason, OH, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 140,77
Autre deviseGratuit expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : new. Hardcover. Feature engineering plays a vital role in big data analytics. Machine learning and data mining algorithms cannot work without data. Little can be achieved if there are few features to represent the underlying data objects, and the quality of results of those algorithms largely depends on the quality of the available features. Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics provides a comprehensive introduction to feature engineering, including feature generation, feature extraction, feature transformation, feature selection, and feature analysis and evaluation. The book presents key concepts, methods, examples, and applications, as well as chapters on feature engineering for major data types such as texts, images, sequences, time series, graphs, streaming data, software engineering data, Twitter data, and social media data. It also contains generic feature generation approaches, as well as methods for generating tried-and-tested, hand-crafted, domain-specific features.The first chapter defines the concepts of features and feature engineering, offers an overview of the book, and provides pointers to topics not covered in this book. The next six chapters are devoted to feature engineering, including feature generation for specific data types. The subsequent four chapters cover generic approaches for feature engineering, namely feature selection, feature transformation based feature engineering, deep learning based feature engineering, and pattern based feature generation and engineering. The last three chapters discuss feature engineering for social bot detection, software management, and Twitter-based applications respectively.This book can be used as a reference for data analysts, big data scientists, data preprocessing workers, project managers, project developers, prediction modelers, professors, researchers, graduate students, and upper level undergraduate students. It can also be used as the primary text for courses on feature engineering, or as a supplement for courses on machine learning, data mining, and big data analytics. Edited by two of the leading experts in the field, this book provides a comprehensive reference book on feature engineering. The book provides a description of problems and applications for feature engineering, as well as its techniques, principles, issues, and challenges. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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FEATURE ENGINEERING FOR MACHINE LEARNING AND DATA ANALYTICS
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 136,24
Autre deviseEUR 7,44 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 130,95
Autre deviseEUR 17,32 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardback. Etat : New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 837.
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FEATURE ENGINEERING FOR MACHINE LEARNING AND DATA ANALYTICS
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 147,72
Autre deviseEUR 3,38 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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FEATURE ENGINEERING FOR MACHINE LEARNING AND DATA ANALYTICS
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 155,45
Autre deviseEUR 9,95 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 145,83
Autre deviseEUR 28,63 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : Brand New. 400 pages. 9.50x6.50x1.25 inches. In Stock.
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EUR 130,75
Autre deviseEUR 48,99 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. Dr. Guozhu Dong is a professor of Computer Science and Engineering at Wright State University. He obtained his Ph.D. in Computer Science from University of Southern California and his B.S. in Mathematics from Shandong University. Before .
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 178,11
Autre deviseEUR 28,63 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics (Hardcover)
Edité par Taylor & Francis Ltd, London, 2018
ISBN 10 : 1138744387 ISBN 13 : 9781138744387
Langue: anglais
Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australie
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 196,48
Autre deviseEUR 31,35 expédition depuis Australie vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : new. Hardcover. Feature engineering plays a vital role in big data analytics. Machine learning and data mining algorithms cannot work without data. Little can be achieved if there are few features to represent the underlying data objects, and the quality of results of those algorithms largely depends on the quality of the available features. Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics provides a comprehensive introduction to feature engineering, including feature generation, feature extraction, feature transformation, feature selection, and feature analysis and evaluation. The book presents key concepts, methods, examples, and applications, as well as chapters on feature engineering for major data types such as texts, images, sequences, time series, graphs, streaming data, software engineering data, Twitter data, and social media data. It also contains generic feature generation approaches, as well as methods for generating tried-and-tested, hand-crafted, domain-specific features.The first chapter defines the concepts of features and feature engineering, offers an overview of the book, and provides pointers to topics not covered in this book. The next six chapters are devoted to feature engineering, including feature generation for specific data types. The subsequent four chapters cover generic approaches for feature engineering, namely feature selection, feature transformation based feature engineering, deep learning based feature engineering, and pattern based feature generation and engineering. The last three chapters discuss feature engineering for social bot detection, software management, and Twitter-based applications respectively.This book can be used as a reference for data analysts, big data scientists, data preprocessing workers, project managers, project developers, prediction modelers, professors, researchers, graduate students, and upper level undergraduate students. It can also be used as the primary text for courses on feature engineering, or as a supplement for courses on machine learning, data mining, and big data analytics. Edited by two of the leading experts in the field, this book provides a comprehensive reference book on feature engineering. The book provides a description of problems and applications for feature engineering, as well as its techniques, principles, issues, and challenges. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
Edité par Taylor & Francis Ltd Apr 2018, 2018
ISBN 10 : 1138744387 ISBN 13 : 9781138744387
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 159,87
Autre deviseEUR 63,72 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 72,16
Autre deviseGratuit expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 15 disponible(s)
Ajouter au panierPAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 67,64
Autre deviseEUR 6,72 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierPAP. Etat : New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 64,48
Autre deviseEUR 9,95 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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EUR 53,56
Autre deviseEUR 48,99 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dr. Guozhu Dong is a professor of Computer Science and Engineering at Wright State University. He obtained his Ph.D. in Computer Science from University of Southern California and his B.S. in Mathematics from Shandong University. Before .
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Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 90,76
Autre deviseEUR 63,18 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Feature engineering plays a vital role in big data analytics. Machine learning and data mining algorithms cannot work without data. Little can be achieved if there are few features to represent the underlying data objects, and the quality of results of those algorithms largely depends on the quality of the available features. Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics provides a comprehensive introduction to feature engineering, including feature generation, feature extraction, feature transformation, feature selection, and feature analysis and evaluation.The book presents key concepts, methods, examples, and applications, as well as chapters on feature engineering for major data types such as texts, images, sequences, time series, graphs, streaming data, software engineering data, Twitter data, and social media data. It also contains generic feature generation approaches, as well as methods for generating tried-and-tested, hand-crafted, domain-specific features.The first chapter defines the concepts of features and feature engineering, offers an overview of the book, and provides pointers to topics not covered in this book. The next six chapters are devoted to feature engineering, including feature generation for specific data types. The subsequent four chapters cover generic approaches for feature engineering, namely feature selection, feature transformation based feature engineering, deep learning based feature engineering, and pattern based feature generation and engineering. The last three chapters discuss feature engineering for social bot detection, software management, and Twitter-based applications respectively.This book can be used as a reference for data analysts, big data scientists, data preprocessing workers, project managers, project developers, prediction modelers, professors, researchers, graduate students, and upper level undergraduate students. It can also be used as the primary text for courses on feature engineering, or as a supplement for courses on machine learning, data mining, and big data analytics.
