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fabian kai dietrich noering (16 résultats)
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series (eng)
Vendeur : Brook Bookstore, Milano, MI, Italie
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 78,27
Autre deviseEUR 6,14 expédition depuis Italie vers FranceQuantité disponible : 10 disponible(s)
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 85,43
Autre deviseEUR 4,87 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 10 disponible(s)
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series: Pattern-based Construction of Representative Driving Cycles (AutoUni - Schriftenreihe)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 102,73
Autre deviseEUR 4,56 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series : Pattern-based Construction of Representative Driving Cycles
Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022
ISBN 10 : 3658363355 ISBN 13 : 9783658363352
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 96,29
Autre deviseEUR 10,99 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In the last decade unsupervised pattern discovery in time series, i.e. the problem of finding recurrent similar subsequences in long multivariate time series without the need of querying subsequences, has earned more and more attention in research and industry. Pattern discovery was already successfully applied to various areas like seismology, medicine, robotics or music. Until now an application to automotive time series has not been investigated. This dissertation fills this desideratum by studying the special characteristics of vehicle sensor logs and proposing an appropriate approach for pattern discovery. To prove the benefit of pattern discovery methods in automotive applications, the algorithm is applied to construct representative driving cycles.
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series : Pattern-based Construction of Representative Driving Cycles
Edité par Springer Vieweg 2022-03, 2022
ISBN 10 : 3658363355 ISBN 13 : 9783658363352
Langue: anglais
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 98,95
Autre deviseEUR 10,85 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 10 disponible(s)
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series
Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden Mär 2022, 2022
ISBN 10 : 3658363355 ISBN 13 : 9783658363352
Langue: anglais
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 96,29
Autre deviseEUR 15 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware -In the last decade unsupervised pattern discovery in time series, i.e. the problem of finding recurrent similar subsequences in long multivariate time series without the need of querying subsequences, has earned more and more attention in research and industry. Pattern discovery was already successfully applied to various areas like seismology, medicine, robotics or music. Until now an application to automotive time series has not been investigated. This dissertation fills this desideratum by studying the special characteristics of vehicle sensor logs and proposing an appropriate approach for pattern discovery. To prove the benefit of pattern discovery methods in automotive applications, the algorithm is applied to construct representative driving cycles.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden 172 pp. Englisch.
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series (eng)
Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 78,24
Autre deviseEUR 40 expédition depuis Italie vers FranceQuantité disponible : 10 disponible(s)
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series: Pattern-based Construction of Representative Driving Cycles (AutoUni ? Schriftenreihe)
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 128,27
Autre deviseEUR 7,72 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series (Paperback)
Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden, Weisbaden, 2022
ISBN 10 : 3658363355 ISBN 13 : 9783658363352
Langue: anglais
Vendeur : Grand Eagle Retail, Mason, OH, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Edition originale
EUR 88,26
Autre deviseEUR 64,31 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : new. Paperback. In the last decade unsupervised pattern discovery in time series, i.e. the problem of finding recurrent similar subsequences in long multivariate time series without the need of querying subsequences, has earned more and more attention in research and industry. Pattern discovery was already successfully applied to various areas like seismology, medicine, robotics or music. Until now an application to automotive time series has not been investigated. This dissertation fills this desideratum by studying the special characteristics of vehicle sensor logs and proposing an appropriate approach for pattern discovery. To prove the benefit of pattern discovery methods in automotive applications, the algorithm is applied to construct representative driving cycles. In the last decade unsupervised pattern discovery in time series, i.e. To prove the benefit of pattern discovery methods in automotive applications, the algorithm is applied to construct representative driving cycles. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series: Pattern-based Construction of Representative Driving Cycles (AutoUni - Schriftenreihe)
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 93,36
Autre deviseEUR 64,31 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series (Paperback)
Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden, Weisbaden, 2022
ISBN 10 : 3658363355 ISBN 13 : 9783658363352
Langue: anglais
Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australie
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Edition originale
EUR 137,40
Autre deviseEUR 31,73 expédition depuis Australie vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : new. Paperback. In the last decade unsupervised pattern discovery in time series, i.e. the problem of finding recurrent similar subsequences in long multivariate time series without the need of querying subsequences, has earned more and more attention in research and industry. Pattern discovery was already successfully applied to various areas like seismology, medicine, robotics or music. Until now an application to automotive time series has not been investigated. This dissertation fills this desideratum by studying the special characteristics of vehicle sensor logs and proposing an appropriate approach for pattern discovery. To prove the benefit of pattern discovery methods in automotive applications, the algorithm is applied to construct representative driving cycles. In the last decade unsupervised pattern discovery in time series, i.e. To prove the benefit of pattern discovery methods in automotive applications, the algorithm is applied to construct representative driving cycles. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series
Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022
ISBN 10 : 3658363355 ISBN 13 : 9783658363352
Langue: anglais
EUR 83,50
Autre deviseEUR 9,70 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Fabian Kai Dietrich Noering is currently working in the technical development of Volkswagen AG as data scientist with a special interest in the analysis of time series regarding e.g. product optimization.In the last decade u.
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series: Pattern-based Construction of Representative Driving Cycles
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 94,21
Autre deviseEUR 11,43 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : Brand New. 169 pages. 8.26x5.82x0.37 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series
Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden Mrz 2022, 2022
ISBN 10 : 3658363355 ISBN 13 : 9783658363352
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 96,29
Autre deviseEUR 11 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In the last decade unsupervised pattern discovery in time series, i.e. the problem of finding recurrent similar subsequences in long multivariate time series without the need of querying subsequences, has earned more and more attention in research and industry. Pattern discovery was already successfully applied to various areas like seismology, medicine, robotics or music. Until now an application to automotive time series has not been investigated. This dissertation fills this desideratum by studying the special characteristics of vehicle sensor logs and proposing an appropriate approach for pattern discovery. To prove the benefit of pattern discovery methods in automotive applications, the algorithm is applied to construct representative driving cycles. 172 pp. Englisch.
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series: Pattern-based Construction of Representative Driving Cycles (AutoUni ? Schriftenreihe)
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 134,16
Autre deviseEUR 10,12 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series: Pattern-based Construction of Representative Driving Cycles (AutoUni ? Schriftenreihe)
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 136,96
Autre deviseEUR 7,95 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
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