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Langue: allemand
Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 01.07.2016., 2016
ISBN 10 : 3658115882 ISBN 13 : 9783658115883
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Ajouter au panierHardcover. Etat : Gut. 1. Aufl. 2016. 380 S. Gutes Exemplar, geringe Gebrauchsspuren, Cover/SU berieben/bestoßen, innen alles in Ordnung; Good copy, light signs of previous use, cover/dust jacket shows some rubbing/wear, interior in good condition B230821ah84 ISBN: 9783658115883 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 764.
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung, Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Document Store, Graph Database) vorgestellt und erfolgreiche Anwendungen aus unterschiedlichen Perspektiven erläutert. Eine Diskussion rechtlicher Aspekte und ein Vorschlag zum Berufsbild des Data Scientist runden das Buch ab. Damit erhält die Leserschaft Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen.
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Langue: allemand
Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden Jul 2016, 2016
ISBN 10 : 3658115882 ISBN 13 : 9783658115883
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung, Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Document Store, Graph Database) vorgestellt und erfolgreiche Anwendungen aus unterschiedlichen Perspektiven erläutert. Eine Diskussion rechtlicher Aspekte und ein Vorschlag zum Berufsbild des Data Scientist runden das Buch ab. Damit erhält die Leserschaft Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen. 400 pp. Deutsch.
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Langue: allemand
Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden, 2016
ISBN 10 : 3658115882 ISBN 13 : 9783658115883
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Ajouter au panierGebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Nutzungsoptionen von NoSQL-Datenbanken besser einschaetzenHandlungsempfehlungen fuer die Nutzung von Big-Data-Technologien im UnternehmenAntworten auf Marktpotenzial, Governance, Faehigkeitsprofil o.
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Big Data und NoSQL.- Marktpotenzial Big Data.- Berufsbild Data Scientist.- Rechtliche Aspekte.- Big Data und Cloud.- Big Data und Mobilität.- Semantische Suchverfahren.- Wissensmanagement.- FallbeispieleSpringer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 400 pp. Deutsch.
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Big Data | Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale | Daniel Fasel (u. a.) | Buch | xviii | Deutsch | 2016 | Springer VS | EAN 9783658115883 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.