gabel thomas (19 résultats)

Etat : Very Good. Lars Gabel (illustrateur). FRENCH édition -légères marques de lecture et/ou de stockage mais du reste en très bon état - Expédition sous blister dans une enveloppe matelassée depuis la France. 21x14x2cm. 2015. Broché. 176 pages. Very Good.

hardcover. 1160 Seiten; (Lager 90) 2C63C4200066 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 3.

Etat : Neuf.

Etat : Sehr gut. 1160 Seiten Der Dreißigjährige Krieg kostete Millionen Leben und veränderte die politische wie religiöse Landkarte Europas. Bis heute hält die Auseinandersetzung mit dem verheerenden Krieg an. War es ein teutscher Krieg? In erster Linie ein Religionskrieg? Oder war es der Kampf Frankreichs, Schwedens, Englands, niederländischer und deutscher Protestanten gegen die spanisch-habsburgische Hegemonie? Peter H. Wilsons große Gesamtdarstellung nimmt alle Aspekte in den Blick: beginnend mit der Vorgeschichte des Krieges und einem europaweiten Panorama der strukturellen Gegebenheiten über eine breite Schilderung des Kriegsgeschehens bis hin zum Westfälischen Frieden und den Folgen. In die Darstellung eingestreut finden sich Kurzporträts der wichtigsten politischen und militärischen Akteure. Doch Wilson verharrt nicht auf der Ebene der großen Gestalter, ihn interessieren immer auch Schicksal und Lebensrealitäten der gewöhnlichen Soldaten und Zivilisten. Ein opus magnum im besten Sinn. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1593 Hardcover/Pappeinband mit OSU. Titel auf dem Umschlag abgerieben. Exlibris auf dem Buchdeckel. Sonst kaum Lagerspuren. Sehr gutes Exemplar.

Hardcover. Etat : New.

Taschenbuch. Etat : Neu. Learning in Cooperative Multi-Agent Systems | Distributed Reinforcement Learning Algorithms and their Application to Scheduling Problems | Thomas Gabel | Taschenbuch | 192 S. | Deutsch | 2009 | Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften | EAN 9783838110363 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Etat : New. pp. 208.

Etat : New. pp. 208.

gebundene Ausbage, 1143 Seiten : Illustrationen, Karten ; 24 cm, Papier-Einband leicht bestossen, sonst sehr gutes Ex. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 2000.

gebundene Ausgabe mit SU. Etat : Gut. 879 Seiten, 32 ungezählte Seiten Tafeln : Illustrationen ; 24 cm guter, sauberer Zustand, keine Lesespuren Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1248.

Etat : Gut. 1. 1168 S. Innerhalb Deutschlands Versand je nach Größe/Gewicht als Großbrief bzw. Bücher- und Warensendung mit der Post oder per DHL. Rechnung mit MwSt.-Ausweis liegt jeder Lieferung bei. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1580 Gebundene Ausgabe, Maße: 16.8 cm x 6 cm x 23.6 cm.

Deutsche Erstausgabe. Insgesamt 1143 Seiten und 16 ungezählte Seiten, sowie mit zahlreichen Abbildungen und grafischen Darstellungen und Übersichtskarten, in Anhang: Anmerkungen, Währungsangaben, Verzeichnis der Karten und Schlachtenpläne, Literaturverzeichnis und Personenverzeichnis. Inhalt: Der Dreißigjährige Krieg, eine Gesamtdarstellung; Vorgeschichte; das europaweite Panorama; eine breite Schilderung des Kriegsgeschehens; der Westfälische Krieg und seine Folgen; Kurzporträts der politischen und militärischen Akteure, auch das Schicksal der gewöhnlichen Soldaten und Zivilisten. Ein opus magnum im besten Sinn. Auf absehbare Zeit das Standardwerk zum Thema. Ein monumentales Geschichtswerk von beeindruckender Breite und erzählerischer Wucht. Besser kann man Geschichte nicht erzählen, einfach grandios. (New Statesman). Der Verfasser Peter Hamish Wilson (* 1963) ist ein britischer Historiker. Seit 2015 ist er Inhaber des Chichele-Lehrstuhls für Kriegsgeschichte am All Souls College der University of Oxford. Zustand: Schutzumschlag minimal berieben, Ecken und Kanten kaum bestoßen. Innen: Sehr sauber und tadellos erhalten, neuwertig! Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1468 Gr.8°(Groß- Oktav- Format bis 25 cm.) Original Papp- Einband mit illustriertem Original Schutzumschlag, roter Bauchbinde und Lesebändchen.

Festeinband. Etat : Sehr gut. 1143 Seiten : Illustrationen, Karten ; 24 cm Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1468.

Hardcover. Etat : Sehr gut. Das Buch versammelt neue Texte verschiedener Autoren, die sich mit Fragen rund um die Zukunft, Berufswahl und Lebensfragen junger Menschen beschäftigen. Jeder Autor bietet eine einzigartige Perspektive, die den Lesern Denkanstöße und Ermutigung gibt. Zustand: Einband mit geringfügigen Gebrauchsspuren, insgesamt SEHR GUTER Zustand! Stichworte: Genres: Jugendbuch, Anthologie, Gegenwartsliteratur; Schlagworte: Jugend, Zukunft, Berufswahl, Leben, Herausforderungen, Hoffnungen, deutsche Literatur, Anthologie, Junge Menschen, Gesellschaft. 123 Deutsch 331g.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In a distributed system, a number of individually acting agents coexist. In order to achieve a common goal, coordinated cooperation between the agents is crucial. Many real-world applications are well-suited to be formulated in terms of spatially or functionally distributed entities. Job-shop scheduling represents one such application. Multi-agent reinforcement learning (RL) methods allow for automatically acquiring cooperative policies based solely on a specification of the desired joint behavior of the whole system. However, the decentralization of the control and observation of the system among independent agents has a significant impact on problem complexity. The author Thomas Gabel addresses the intricacy of learning and acting in multi-agent systems by two complementary approaches. He identifies a subclass of general decentralized decision-making problems that features provably reduced complexity. Moreover, he presents various novel model-free multi-agent RL algorithms that are capable of quickly obtaining approximate solutions in the vicinity of the optimum. All algorithms proposed are evaluated in the scope of various established scheduling benchmark problems. 192 pp. Deutsch.

Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. In a distributed system, a number of individually acting agents coexist. In order to achieve a common goal, coordinated cooperation between the agents is crucial. Many real-world applications are well-suited to be formulated in terms of spatially or functio.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In a distributed system, a number of individually acting agents coexist. In order to achieve a common goal, coordinated cooperation between the agents is crucial. Many real-world applications are well-suited to be formulated in terms of spatially or functionally distributed entities. Job-shop scheduling represents one such application. Multi-agent reinforcement learning (RL) methods allow for automatically acquiring cooperative policies based solely on a specification of the desired joint behavior of the whole system. However, the decentralization of the control and observation of the system among independent agents has a significant impact on problem complexity. The author Thomas Gabel addresses the intricacy of learning and acting in multi-agent systems by two complementary approaches. He identifies a subclass of general decentralized decision-making problems that features provably reduced complexity. Moreover, he presents various novel model-free multi-agent RL algorithms that are capable of quickly obtaining approximate solutions in the vicinity of the optimum. All algorithms proposed are evaluated in the scope of various established scheduling benchmark problems.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 192 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In a distributed system, a number of individually acting agents coexist. In order to achieve a common goal, coordinated cooperation between the agents is crucial. Many real-world applications are well-suited to be formulated in terms of spatially or functionally distributed entities. Job-shop scheduling represents one such application. Multi-agent reinforcement learning (RL) methods allow for automatically acquiring cooperative policies based solely on a specification of the desired joint behavior of the whole system. However, the decentralization of the control and observation of the system among independent agents has a significant impact on problem complexity. The author Thomas Gabel addresses the intricacy of learning and acting in multi-agent systems by two complementary approaches. He identifies a subclass of general decentralized decision-making problems that features provably reduced complexity. Moreover, he presents various novel model-free multi-agent RL algorithms that are capable of quickly obtaining approximate solutions in the vicinity of the optimum. All algorithms proposed are evaluated in the scope of various established scheduling benchmark problems.

Etat : New. pp. 208 52:B&W 6.14 x 9.21in or 234 x 156mm (Royal 8vo) Case Laminate on White w/Gloss Lam This item is printed on demand.