Gudivada arunkumar (10 résultats)

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    Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books

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  • Langue : anglais

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    Vendeur : Books Puddle, Woodside, NY, Etats-UnisBooks Puddle

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    Expédition nationale : Etats-Unis

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    Langue : anglais

    Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024

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    Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu

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    Taschenbuch. Etat : Neu. Next-Generation Floating-Point Arithmetic Unit | Using QCA for Low-Power Applications | A Arunkumar Gudivada (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208117252 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

  • Langue : anglais

    Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024

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    Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-UnisPBShop.store US

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  • Langue : anglais

    Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024

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    Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-UniPBShop.store UK

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  • Langue : anglais

    Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2024, 2024

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    Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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    Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 144 pp. Englisch.

  • Langue : anglais

    Edité par LAP Lambert Academic Publishing, 2024

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    Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books

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    Etat: Neuf

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  • Langue : anglais

    Edité par LAP Lambert Academic Publishing, 2024

    6208117259 / 9786208117252

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    Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios

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  • Langue : anglais

    Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2024, 2024

    6208117259 / 9786208117252

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    Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000

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    Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The Next-Generation Floating-Point Arithmetic Unit Using QCA for Low-Power Applications explores the use of Quantum-dot Cellular Automata for implementing a Floating-Point Arithmetic Unit at the Nano-scale, overcoming limitations of CMOS technology. The research involves designing efficient QCA-based 1-bit and 8-bit full adders, multipliers, and a novel Tree-Based Stack-Type comparator. The proposed FPAU is tested through the implementation of a Fast Fourier Transform algorithm, demonstrating significant improvements in area, power dissipation, and delay compared to existing CMOS-based architectures.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 144 pp. Englisch. …