Juarez ramirez reyes (86 résultats)
Affective Feedback in Intelligent Tutoring Systems : A Practical Approach
Jiménez, Samantha; Juárez-ramírez, Reyes; Castillo, Victor H.; Armenta, Juan José Tapia
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Human–Computer Interaction, Livre 93 sur 141. Livre 93 sur 141 - Human–Computer Interaction
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Affective Feedback in Intelligent Tutoring Systems : A Practical Approach
Jiménez, Samantha; Juárez-ramírez, Reyes; Castillo, Victor H.; Armenta, Juan José Tapia
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Human–Computer Interaction, Livre 93 sur 141. Livre 93 sur 141 - Human–Computer Interaction
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Affective Feedback in Intelligent Tutoring Systems : A Practical Approach
Jiménez, Samantha; Juárez-ramírez, Reyes; Castillo, Victor H.; Armenta, Juan José Tapia
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Human–Computer Interaction, Livre 93 sur 141. Livre 93 sur 141 - Human–Computer Interaction
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Affective Feedback in Intelligent Tutoring Systems : A Practical Approach
Jiménez, Samantha; Juárez-ramírez, Reyes; Castillo, Victor H.; Armenta, Juan José Tapia
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Human–Computer Interaction, Livre 93 sur 141. Livre 93 sur 141 - Human–Computer Interaction
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Affective Feedback in Intelligent Tutoring Systems: A Practical Approach
Jiménez, Samantha/ Juárez-ramírez, Reyes/ Castillo, Victor H./ Armenta, Juan José Tapia
Langue : anglais
Edité par Springer-Verlag New York Inc, 2018
Série : Human–Computer Interaction, Livre 93 sur 141. Livre 93 sur 141 - Human–Computer Interaction
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book looks at how quantum computing, neural networks, and next-generation communication systems can work together in new and exciting ways. The book presents details about cutting edge techniques, such as Tensor Networks and the n-Sci framework, that mak…e 6G and 7G networks faster, safer, and able to grow. It has in-depth discussion on quantum-assisted channel estimates, energy-efficient designs, and ultra-reliable low-latency communication (URLLC), which makes it an important tool for wireless communication scholars and engineers. Some of the unique features are- in-depth case studies, real-life examples in smart cities and autonomous systems, and the use of graphs and tables to make complicated ideas easy to understand. Readers will learn a lot about how future communication will work and how quantum neural networks can be used to change the development of global wireless standards.
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Mathematical Methods in Artificial Intelligence
Abishek Kumar|Reyes Juárez Ramírez|Angeles Quezada|Dhaya Chinnathambi
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Etat : New. Dr. Abhishek Kumar, Senior Member of IEEE, is an Assistant Director and Professor in the Computer Science & Engineering Department at Chandigarh University, Punjab, India. With over 13 years of teaching experience, he has published 180+ peer-revie.
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Buch. Etat : Neu. Mathematical Methods in Artificial Intelligence | Intelligent Systems | Abishek Kumar (u. a.) | Buch | X | Englisch | 2026 | De Gruyter | EAN 9783112234945 | Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthiner Str. 13, 10785 Berlin, productsafety[at]degruyterbrill[dot]com | Anb…ieter: preigu.
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Buch. Etat : Neu. Neuware - In today's data-driven era, the convergence of mathematics, computing, artificial intelligence, and blockchain is emerging as a significant area at the intersection of applied mathematics and computer science, particularly in decision-making. This book explores the applications of advanced mathematica…l models and computational algorithms to AI-driven strategies and blockchain technologies.It covers advanced linear algebra techniques, probability theory, optimization methods, game theory, cryptography, and statistical learning, providing deep mathematical insights into AI, blockchain, and data-driven decision-making. The book delves into matrix computations and eigenvalue problems relevant to deep learning, Bayesian inference for predictive modeling, and reinforcement learning for dynamic decision-making.Additionally, optimization methods such as convex programming and Lagrangian multipliers enhance resource allocation, while cryptographic protocols ensure the security of blockchain systems. By integrating these mathematical frameworks, this book provides researchers, professionals, and students with practical tools for addressing complex business challenges ranging from fraud detection to automated contract execution.
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