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Domain Driven Data Mining
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Data Mining for Business Applications
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Domain Driven Data Mining
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Domain Driven Data Mining
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Domain Driven Data Mining
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Domain Driven Data Mining
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Domain Driven Data Mining
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Domain Driven Data Mining
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Domain Driven Data Mining
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Domain Driven Data Mining
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Data Mining for Business Applications
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Data Mining for Business Applications
Edité par Springer US, Springer US, 2010
ISBN 10 : 1441946357 ISBN 13 : 9781441946355
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data Mining for Business Applications presents the state-of-the-art research and development outcomes on methodologies, techniques, approaches and successful applications in the area. The contributions mark a paradigm shift from 'data-centered pattern mining' to 'domain driven actionable knowledge discovery' for next-generation KDD research and applications. The contents identify how KDD techniques can better contribute to critical domain problems in theory and practice, and strengthen business intelligence in complex enterprise applications. The volume also explores challenges and directions for future research and development in the dialogue between academia and business.
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Domain Driven Data Mining
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Data Mining for Business Applications
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Data Mining for Business Applications
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Data Mining for Business Applications
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Data Mining for Business Applications
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EUR 92,27
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