Malini devi (33 résultats)

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Taschenbuch. Etat : Neu. Adaptive Traffic Control System | Traffic Flow Prediction is a Key Part and Core Content of Intelligent Transportation System | G. Malini Devi | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206686866 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Etat : Neu. Evaluating Accuracy Measures for Flight Delay Predictions: Minimizing | G. Malini Devi | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206686859 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Taschenbuch. Etat : Neu. Système de contrôle adaptatif du trafic | La prévision des flux de trafic est un élément clé et un contenu essentiel des systèmes de transport intelligents | G. Malini Devi | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786206306160 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Etat : Neu. Sistema de Controle de Tráfego Adaptativo | A previsão do fluxo de tráfego é uma parte fundamental e um conteúdo essencial do sistema de transporte inteligente | G. Malini Devi | Taschenbuch | Portugiesisch | 2023 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786206306238 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Traffic flow prediction is a key part and core content of intelligent transportation system as well as the important basis for transportation information service, traffic control and guidance. Forecasting timely and accurately is premise of the intelligent transportation system realizing traffic management. Cross-road are the key component of transportation network. To solve this problem of dynamic traffic controlling we are using IoT and data mining techniques. The basic idea is to capture the density of the traffic in a particular lane using image capturing device. Taking this image as an input to the Mat lab we then convert this particular image into a grayscale image where we identify the density of traffic using intensity levels thereby controlling the traffic signals dynamically either by increasing or decreasing the timing of a signal. The objective of our system is to reduce the average waiting time that each vehicle has to wait, before it is allowed to pass, while also enduring uniformity in the waiting times. 64 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -As the quality of air adversely effects the people's health, they have been paying more and more attention on the research of monitoring the concentration of pollutants in the air accurately and efficiently. Despite ample research on the detection of pollutant concentration in the air, public health and environmental policies still lack ability for designing an efficient system for monitoring the harmful gasses within vulnerable populations. The existing for remote monitoring of environmental conditions, mainly includes wireless sensing methods, GPS, robotics, IoT-based technologies. However, most of these solutions only address data collection and data observation. In order to tackle the problem of remote environment monitoring with avoiding health risks, it is imperative that the system should collect data via a self-sufficient robotic system and transfer observations to a cloud server remotely. An autonomous robotic system is proposed which is designed and implemented to monitor environmental parameters such as temperature, humidity, air quality, and harmful gas concentration. The mobile robot is controlled by a smartphone which runs an app built on the Android platform. 72 pp. Englisch.…

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - As the quality of air adversely effects the people's health, they have been paying more and more attention on the research of monitoring the concentration of pollutants in the air accurately and efficiently. Despite ample research on the detection of pollutant concentration in the air, public health and environmental policies still lack ability for designing an efficient system for monitoring the harmful gasses within vulnerable populations. The existing for remote monitoring of environmental conditions, mainly includes wireless sensing methods, GPS, robotics, IoT-based technologies. However, most of these solutions only address data collection and data observation. In order to tackle the problem of remote environment monitoring with avoiding health risks, it is imperative that the system should collect data via a self-sufficient robotic system and transfer observations to a cloud server remotely. An autonomous robotic system is proposed which is designed and implemented to monitor environmental parameters such as temperature, humidity, air quality, and harmful gas concentration. The mobile robot is controlled by a smartphone which runs an app built on the Android platform. …

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Traffic flow prediction is a key part and core content of intelligent transportation system as well as the important basis for transportation information service, traffic control and guidance. Forecasting timely and accurately is premise of the intelligent transportation system realizing traffic management. Cross-road are the key component of transportation network. To solve this problem of dynamic traffic controlling we are using IoT and data mining techniques. The basic idea is to capture the density of the traffic in a particular lane using image capturing device. Taking this image as an input to the Mat lab we then convert this particular image into a grayscale image where we identify the density of traffic using intensity levels thereby controlling the traffic signals dynamically either by increasing or decreasing the timing of a signal. The objective of our system is to reduce the average waiting time that each vehicle has to wait, before it is allowed to pass, while also enduring uniformity in the waiting times.…

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La predicción del flujo de tráfico es una parte clave y el contenido central del sistema de transporte inteligente, así como la base importante para el servicio de información de transporte, el control del tráfico y la orientación. La previsión oportuna y precisa es la premisa del sistema de transporte inteligente que realiza la gestión del tráfico. Los cruces son el componente clave de la red de transporte. Para resolver este problema de control dinámico del tráfico estamos utilizando IoT y técnicas de minería de datos. La idea básica es capturar la densidad del tráfico en un carril concreto utilizando un dispositivo de captura de imágenes. Tomando esta imagen como entrada para el laboratorio Mat, convertimos esta imagen particular en una imagen en escala de grises donde identificamos la densidad del tráfico utilizando niveles de intensidad, controlando así las señales de tráfico de forma dinámica, ya sea aumentando o disminuyendo el tiempo de una señal. El objetivo de nuestro sistema es reducir el tiempo medio de espera que debe esperar cada vehículo antes de que se le permita pasar, al tiempo que se mantiene la uniformidad en los tiempos de espera. 56 pp. Spanisch.…

Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. As the quality of air adversely effects the people s health, they have been paying more and more attention on the research of monitoring the concentration of pollutants in the air accurately and efficiently. Despite ample research on the detection of pollut.…

Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Traffic flow prediction is a key part and core content of intelligent transportation system as well as the important basis for transportation information service, traffic control and guidance. Forecasting timely and accurately is premise of the intelligent .…

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La predicción del flujo de tráfico es una parte clave y el contenido central del sistema de transporte inteligente, así como la base importante para el servicio de información de transporte, el control del tráfico y la orientación. La previsión oportuna y precisa es la premisa del sistema de transporte inteligente que realiza la gestión del tráfico. Los cruces son el componente clave de la red de transporte. Para resolver este problema de control dinámico del tráfico estamos utilizando IoT y técnicas de minería de datos. La idea básica es capturar la densidad del tráfico en un carril concreto utilizando un dispositivo de captura de imágenes. Tomando esta imagen como entrada para el laboratorio Mat, convertimos esta imagen particular en una imagen en escala de grises donde identificamos la densidad del tráfico utilizando niveles de intensidad, controlando así las señales de tráfico de forma dinámica, ya sea aumentando o disminuyendo el tiempo de una señal. El objetivo de nuestro sistema es reducir el tiempo medio de espera que debe esperar cada vehículo antes de que se le permita pasar, al tiempo que se mantiene la uniformidad en los tiempos de espera.…

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La prévision des flux de trafic est un élément clé et un contenu essentiel du système de transport intelligent, ainsi qu'une base importante pour le service d'information sur le transport, le contrôle du trafic et le guidage. La prévision opportune et précise est la condition préalable à la réalisation de la gestion du trafic par le système de transport intelligent. Les carrefours sont des éléments clés du réseau de transport. Pour résoudre ce problème de contrôle dynamique du trafic, nous utilisons l'IdO et les techniques d'exploration de données. L'idée de base est de capturer la densité du trafic dans une voie particulière à l'aide d'un dispositif de capture d'images. En prenant cette image comme entrée du laboratoire Mat, nous convertissons cette image particulière en une image en niveaux de gris où nous identifions la densité du trafic à l'aide de niveaux d'intensité, ce qui permet de contrôler les feux de circulation de manière dynamique, soit en augmentant, soit en diminuant le temps de passage d'un signal. L'objectif de notre système est de réduire le temps d'attente moyen de chaque véhicule avant qu'il ne soit autorisé à passer, tout en garantissant l'uniformité des temps d'attente. 60 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -As the quality of air adversely effects the people's health, they have been paying more and more attention on the research of monitoring the concentration of pollutants in the air accurately and efficiently. Despite ample research on the detection of pollutant concentration in the air, public health and environmental policies still lack ability for designing an efficient system for monitoring the harmful gasses within vulnerable populations. The existing for remote monitoring of environmental conditions, mainly includes wireless sensing methods, GPS, robotics, IoT-based technologies. However, most of these solutions only address data collection and data observation. In order to tackle the problem of remote environment monitoring with avoiding health risks, it is imperative that the system should collect data via a self-sufficient robotic system and transfer observations to a cloud server remotely. An autonomous robotic system is proposed which is designed and implemented to monitor environmental parameters such as temperature, humidity, air quality, and harmful gas concentration. The mobile robot is controlled by a smartphone which runs an app built on the Android platform.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Englisch. …

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Traffic flow prediction is a key part and core content of intelligent transportation system as well as the important basis for transportation information service, traffic control and guidance. Forecasting timely and accurately is premise of the intelligent transportation system realizing traffic management. Cross-road are the key component of transportation network. To solve this problem of dynamic traffic controlling we are using IoT and data mining techniques. The basic idea is to capture the density of the traffic in a particular lane using image capturing device. Taking this image as an input to the Mat lab we then convert this particular image into a grayscale image where we identify the density of traffic using intensity levels thereby controlling the traffic signals dynamically either by increasing or decreasing the timing of a signal. The objective of our system is to reduce the average waiting time that each vehicle has to wait, before it is allowed to pass, while also enduring uniformity in the waiting times.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La prévision des flux de trafic est un élément clé et un contenu essentiel du système de transport intelligent, ainsi qu'une base importante pour le service d'information sur le transport, le contrôle du trafic et le guidage. La prévision opportune et précise est la condition préalable à la réalisation de la gestion du trafic par le système de transport intelligent. Les carrefours sont des éléments clés du réseau de transport. Pour résoudre ce problème de contrôle dynamique du trafic, nous utilisons l'IdO et les techniques d'exploration de données. L'idée de base est de capturer la densité du trafic dans une voie particulière à l'aide d'un dispositif de capture d'images. En prenant cette image comme entrée du laboratoire Mat, nous convertissons cette image particulière en une image en niveaux de gris où nous identifions la densité du trafic à l'aide de niveaux d'intensité, ce qui permet de contrôler les feux de circulation de manière dynamique, soit en augmentant, soit en diminuant le temps de passage d'un signal. L'objectif de notre système est de réduire le temps d'attente moyen de chaque véhicule avant qu'il ne soit autorisé à passer, tout en garantissant l'uniformité des temps d'attente.…

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La predicción del flujo de tráfico es una parte clave y el contenido central del sistema de transporte inteligente, así como la base importante para el servicio de información de transporte, el control del tráfico y la orientación. La previsión oportuna y precisa es la premisa del sistema de transporte inteligente que realiza la gestión del tráfico. Los cruces son el componente clave de la red de transporte. Para resolver este problema de control dinámico del tráfico estamos utilizando IoT y técnicas de minería de datos. La idea básica es capturar la densidad del tráfico en un carril concreto utilizando un dispositivo de captura de imágenes. Tomando esta imagen como entrada para el laboratorio Mat, convertimos esta imagen particular en una imagen en escala de grises donde identificamos la densidad del tráfico utilizando niveles de intensidad, controlando así las señales de tráfico de forma dinámica, ya sea aumentando o disminuyendo el tiempo de una señal. El objetivo de nuestro sistema es reducir el tiempo medio de espera que debe esperar cada vehículo antes de que se le permita pasar, al tiempo que se mantiene la uniformidad en los tiempos de espera.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Spanisch.…

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La previsione dei flussi di traffico è una parte fondamentale e il contenuto principale del sistema di trasporto intelligente, nonché la base importante per il servizio di informazione sui trasporti, il controllo e la guida del traffico. La previsione tempestiva e accurata è la premessa del sistema di trasporto intelligente che realizza la gestione del traffico. Gli incroci sono la componente chiave della rete di trasporto. Per risolvere il problema del controllo dinamico del traffico, stiamo utilizzando l'IoT e le tecniche di data mining. L'idea di base è quella di catturare la densità del traffico in una particolare corsia utilizzando un dispositivo di acquisizione di immagini. Prendendo questa immagine come input per il laboratorio Mat, convertiamo questa particolare immagine in un'immagine in scala di grigi in cui identifichiamo la densità del traffico utilizzando i livelli di intensità, controllando così i segnali stradali in modo dinamico, aumentando o diminuendo la tempistica di un segnale. L'obiettivo del nostro sistema è quello di ridurre il tempo medio di attesa di ciascun veicolo prima di poter passare, garantendo al contempo l'uniformità dei tempi di attesa. 56 pp. Italienisch.…

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A previsão do fluxo de tráfego é uma parte fundamental e o conteúdo central do sistema de transportes inteligente, bem como a base importante para o serviço de informação sobre transportes, o controlo e a orientação do tráfego. A previsão atempada e exacta é a premissa do sistema de transportes inteligente para a gestão do tráfego. Os cruzamentos de estradas são a componente essencial da rede de transportes. Para resolver este problema de controlo dinâmico do tráfego, estamos a utilizar a Internet das coisas e técnicas de extração de dados. A ideia básica é captar a densidade do tráfego numa determinada via utilizando um dispositivo de captação de imagens. Tomando esta imagem como entrada para o laboratório Mat, convertemos esta imagem específica numa imagem em escala de cinzentos, onde identificamos a densidade do tráfego utilizando níveis de intensidade, controlando assim os sinais de trânsito de forma dinâmica, aumentando ou diminuindo o tempo de um sinal. O objetivo do nosso sistema é reduzir o tempo médio de espera que cada veículo tem de aguardar, antes de ser autorizado a passar, ao mesmo tempo que se mantém a uniformidade nos tempos de espera. 56 pp. Portugiesisch.…

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die Vorhersage des Verkehrsflusses ist ein wichtiger Bestandteil und Kernbestandteil eines intelligenten Verkehrssystems sowie eine wichtige Grundlage für Verkehrsinformationsdienste, Verkehrssteuerung und -lenkung. Die rechtzeitige und genaue Vorhersage ist die Voraussetzung für ein intelligentes Verkehrssystem, das das Verkehrsmanagement realisiert. Straßenkreuzungen sind die Schlüsselkomponente des Verkehrsnetzes. Um dieses Problem der dynamischen Verkehrssteuerung zu lösen, verwenden wir IoT- und Data-Mining-Techniken. Die Grundidee besteht darin, die Verkehrsdichte auf einer bestimmten Fahrspur mit einem Bildaufnahmegerät zu erfassen. Wir nehmen dieses Bild als Input für das Mat-Labor und wandeln es in ein Graustufenbild um, in dem wir die Verkehrsdichte anhand von Intensitätsstufen identifizieren und so die Verkehrssignale dynamisch steuern, indem wir die Zeitsteuerung eines Signals erhöhen oder verringern. Das Ziel unseres Systems ist es, die durchschnittliche Wartezeit zu verringern, die jedes Fahrzeug warten muss, bevor es passieren darf, und gleichzeitig die Gleichmäßigkeit der Wartezeiten zu gewährleisten. 60 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La prévision des flux de trafic est un élément clé et un contenu essentiel du système de transport intelligent, ainsi qu'une base importante pour le service d'information sur le transport, le contrôle du trafic et le guidage. La prévision opportune et précise est la condition préalable à la réalisation de la gestion du trafic par le système de transport intelligent. Les carrefours sont des éléments clés du réseau de transport. Pour résoudre ce problème de contrôle dynamique du trafic, nous utilisons l'IdO et les techniques d'exploration de données. L'idée de base est de capturer la densité du trafic dans une voie particulière à l'aide d'un dispositif de capture d'images. En prenant cette image comme entrée du laboratoire Mat, nous convertissons cette image particulière en une image en niveaux de gris où nous identifions la densité du trafic à l'aide de niveaux d'intensité, ce qui permet de contrôler les feux de circulation de manière dynamique, soit en augmentant, soit en diminuant le temps de passage d'un signal. L'objectif de notre système est de réduire le temps d'attente moyen de chaque véhicule avant qu'il ne soit autorisé à passer, tout en garantissant l'uniformité des temps d'attente.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La previsione dei flussi di traffico è una parte fondamentale e il contenuto principale del sistema di trasporto intelligente, nonché la base importante per il servizio di informazione sui trasporti, il controllo e la guida del traffico. La previsione tempestiva e accurata è la premessa del sistema di trasporto intelligente che realizza la gestione del traffico. Gli incroci sono la componente chiave della rete di trasporto. Per risolvere il problema del controllo dinamico del traffico, stiamo utilizzando l'IoT e le tecniche di data mining. L'idea di base è quella di catturare la densità del traffico in una particolare corsia utilizzando un dispositivo di acquisizione di immagini. Prendendo questa immagine come input per il laboratorio Mat, convertiamo questa particolare immagine in un'immagine in scala di grigi in cui identifichiamo la densità del traffico utilizzando i livelli di intensità, controllando così i segnali stradali in modo dinamico, aumentando o diminuendo la tempistica di un segnale. L'obiettivo del nostro sistema è quello di ridurre il tempo medio di attesa di ciascun veicolo prima di poter passare, garantendo al contempo l'uniformità dei tempi di attesa.…

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A previsão do fluxo de tráfego é uma parte fundamental e o conteúdo central do sistema de transportes inteligente, bem como a base importante para o serviço de informação sobre transportes, o controlo e a orientação do tráfego. A previsão atempada e exacta é a premissa do sistema de transportes inteligente para a gestão do tráfego. Os cruzamentos de estradas são a componente essencial da rede de transportes. Para resolver este problema de controlo dinâmico do tráfego, estamos a utilizar a Internet das coisas e técnicas de extração de dados. A ideia básica é captar a densidade do tráfego numa determinada via utilizando um dispositivo de captação de imagens. Tomando esta imagem como entrada para o laboratório Mat, convertemos esta imagem específica numa imagem em escala de cinzentos, onde identificamos a densidade do tráfego utilizando níveis de intensidade, controlando assim os sinais de trânsito de forma dinâmica, aumentando ou diminuindo o tempo de um sinal. O objetivo do nosso sistema é reduzir o tempo médio de espera que cada veículo tem de aguardar, antes de ser autorizado a passar, ao mesmo tempo que se mantém a uniformidade nos tempos de espera.…

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A previsão do fluxo de tráfego é uma parte fundamental e o conteúdo central do sistema de transportes inteligente, bem como a base importante para o serviço de informação sobre transportes, o controlo e a orientação do tráfego. A previsão atempada e exacta é a premissa do sistema de transportes inteligente para a gestão do tráfego. Os cruzamentos de estradas são a componente essencial da rede de transportes. Para resolver este problema de controlo dinâmico do tráfego, estamos a utilizar a Internet das coisas e técnicas de extração de dados. A ideia básica é captar a densidade do tráfego numa determinada via utilizando um dispositivo de captação de imagens. Tomando esta imagem como entrada para o laboratório Mat, convertemos esta imagem específica numa imagem em escala de cinzentos, onde identificamos a densidade do tráfego utilizando níveis de intensidade, controlando assim os sinais de trânsito de forma dinâmica, aumentando ou diminuindo o tempo de um sinal. O objetivo do nosso sistema é reduzir o tempo médio de espera que cada veículo tem de aguardar, antes de ser autorizado a passar, ao mesmo tempo que se mantém a uniformidade nos tempos de espera.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Portugiesisch.…