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      Edité par Springer 2019

      3030106055 / 9783030106058

      Série : Springer Theses, Livre 579 sur 797. Livre 579 sur 797 - Springer Theses

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      Expédition nationale : Etats-Unis

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      Etat : New. 1st ed. 2019 edition NO-PA16APR2015-KAP.

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      Vendeur : Revaluation Books, Exeter, , Royaume-UniRevaluation Books

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      Hardcover. Etat : Brand New. 236 pages. 9.25x6.10x0.79 inches. In Stock.

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      Edité par Springer 2019

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      Série : Springer Theses, Livre 579 sur 797. Livre 579 sur 797 - Springer Theses

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      Edité par Springer International Publishing 2019

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      Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book uses rigorous mathematical analysis to advance opinion dynamics models for social networks in three major directions. First, a novel model is proposed to capture how a discrepancy between an individual's private and expressed opinions can develop du

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      Edité par Springer 2019

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      Edité par Springer International Publishing Mrz 2019 2019

      3030106055 / 9783030106058

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      Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, , AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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      Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book uses rigorous mathematical analysis to advance opinion dynamics models for social networks in three major directions. First, a novel model is proposed to capture how a discrepancy between an individual's private and expressed opinion

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      Vendeur : Majestic Books, Hounslow, , Royaume-UniMajestic Books

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      Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios

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    • Langue : anglais

      Edité par Springer, Palgrave Macmillan Mär 2019 2019

      3030106055 / 9783030106058

      Série : Springer Theses, Livre 579 sur 797. Livre 579 sur 797 - Springer Theses

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      Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000

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      Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book uses rigorous mathematical analysis to advance opinion dynamics models for social networks in three major directions. First, a novel model is proposed to capture how a discrepancy between an individual¿s private and expressed opinions ca