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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis: From Descriptive Statistics to Machine Learning (Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
Vendeur : Books From California, Simi Valley, CA, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 20,25
Autre deviseEUR 12,51 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis: From Descriptive Statistics to Machine Learning
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 51,94
Autre deviseEUR 7,76 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis: From Descriptive Statistics to Machine Learning
Vendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 57,15
Autre deviseEUR 2,89 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
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EUR 47,92
Autre deviseEUR 9,90 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 228 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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EUR 52,92
Autre deviseEUR 6,86 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis
Edité par Springer Nature Switzerland AG, 2022
ISBN 10 : 3030780570 ISBN 13 : 9783030780579
Langue: anglais
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 62,03
Autre deviseEUR 0,74 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis: From Descriptive Statistics to Machine Learning
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 52,65
Autre deviseEUR 10,14 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis: From Descriptive Statistics to Machine Learning
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 54,02
Autre deviseEUR 7,95 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis
Edité par Springer Nature Switzerland AG, 2022
ISBN 10 : 3030780570 ISBN 13 : 9783030780579
Langue: anglais
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 58,41
Autre deviseEUR 5,53 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Machine Learning for Earth Sciences
Vendeur : SKULIMA Wiss. Versandbuchhandlung, Westhofen, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 55,60
Autre deviseEUR 10,50 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : Wie Neu. Zustandsbeschreibung: leichte Lagerspuren, Rücken minimal bestoßen/minor shelfwear, spine minimally bumped. Using Python to Solve Geological Problems. XVI,209 Seiten mit 99 Farb- und drei s/w-Abb., gebunden (Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment/Springer-Verlag 2023). Statt EUR 85,59. Gewicht: 507 g - Gebunden/Gebundene Ausgabe - Sprache: Englisch.
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis: From Descriptive Statistics to Machine Learning (Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 63,27
Autre deviseEUR 4,57 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis : From Descriptive Statistics to Machine Learning
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 53,13
Autre deviseEUR 17,24 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis : From Descriptive Statistics to Machine Learning
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 58,17
Autre deviseEUR 17,18 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis: From Descriptive Statistics to Machine Learning (Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 70,19
Autre deviseEUR 6,90 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis : From Descriptive Statistics to Machine Learning
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 60,28
Autre deviseEUR 17,24 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Machine Learning for Earth Sciences : Using Python to Solve Geological Problems
Edité par Springer International Publishing, 2024
ISBN 10 : 3031351169 ISBN 13 : 9783031351167
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 64,19
Autre deviseEUR 10,99 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook introduces the reader to Machine Learning (ML) applications in Earth Sciences. In detail, it starts by describing the basics of machine learning and its potentials in Earth Sciences to solve geological problems. It describes the main Python tools devoted to ML, the typical workflow of ML applications in Earth Sciences, and proceeds with reporting how ML algorithms work. The book provides many examples of ML application to Earth Sciences problems in many fields, such as the clustering and dimensionality reduction in petro-volcanological studies, the clustering of multi-spectral data, well-log data facies classification, and machine learning regression in petrology. Also, the book introduces the basics of parallel computing and how to scale ML models in the cloud. The book is devoted to Earth Scientists, at any level, from students to academics and professionals.
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis : From Descriptive Statistics to Machine Learning
Edité par Springer International Publishing, 2022
ISBN 10 : 3030780570 ISBN 13 : 9783030780579
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 64,19
Autre deviseEUR 10,99 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook introduces the use of Python programming for exploring and modelling data in the field of Earth Sciences. It drives the reader from his very first steps with Python, like setting up the environment and starting writing the first lines of codes, to proficient use in visualizing, analyzing, and modelling data in the field of Earth Science. Each chapter contains explicative examples of code, and each script is commented in detail. The book is minded for very beginners in Python programming, and it can be used in teaching courses at master or PhD levels. Also, Early careers and experienced researchers who would like to start learning Python programming for the solution of geological problems will benefit the reading of the book.
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis
Edité par Springer Nature Switzerland AG, CH, 2022
ISBN 10 : 3030780570 ISBN 13 : 9783030780579
Langue: anglais
Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 74,86
Autre deviseEUR 2,29 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : New. 2021 ed. This textbook introduces the use of Python programming for exploring and modelling data in the field of Earth Sciences. It drives the reader from his very first steps with Python, like setting up the environment and starting writing the first lines of codes, to proficient use in visualizing, analyzing, and modelling data in the field of Earth Science. Each chapter contains explicative examples of code, and each script is commented in detail. The book is minded for very beginners in Python programming, and it can be used in teaching courses at master or PhD levels. Also, Early careers and experienced researchers who would like to start learning Python programming for the solution of geological problems will benefit the reading of the book.
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 72,28
Autre deviseEUR 7,76 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. pp. 229.
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 69,51
Autre deviseEUR 7,95 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. pp. 229.
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis : From Descriptive Statistics to Machine Learning
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 68,69
Autre deviseEUR 10,87 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 10 disponible(s)
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Machine Learning for Earth Sciences
Edité par Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Sep 2024, 2024
ISBN 10 : 3031351169 ISBN 13 : 9783031351167
Langue: anglais
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 64,19
Autre deviseEUR 15 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This textbook introduces the reader to Machine Learning (ML) applications in Earth Sciences. In detail, it starts by describing the basics of machine learning and its potentials in Earth Sciences to solve geological problems. It describes the main Python tools devoted to ML, the typical workflow of ML applications in Earth Sciences, and proceeds with reporting how ML algorithms work. The book provides many examples of ML application to Earth Sciences problems in many fields, such as the clustering and dimensionality reduction in petro-volcanological studies, the clustering of multi-spectral data, well-log data facies classification, and machine learning regression in petrology. Also, the book introduces the basics of parallel computing and how to scale ML models in the cloud. The book is devoted to Earth Scientists, at any level, from students to academics and professionals.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 228 pp. Englisch.
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis
Edité par Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing Sep 2022, 2022
ISBN 10 : 3030780570 ISBN 13 : 9783030780579
Langue: anglais
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 64,19
Autre deviseEUR 15 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This textbook introduces the use of Python programming for exploring and modelling data in the field of Earth Sciences. It drives the reader from his very first steps with Python, like setting up the environment and starting writing the first lines of codes, to proficient use in visualizing, analyzing, and modelling data in the field of Earth Science. Each chapter contains explicative examples of code, and each script is commented in detail. The book is minded for very beginners in Python programming, and it can be used in teaching courses at master or PhD levels. Also, Early careers and experienced researchers who would like to start learning Python programming for the solution of geological problems will benefit the reading of the book.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 248 pp. Englisch.
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis
Edité par Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
ISBN 10 : 3030780570 ISBN 13 : 9783030780579
Langue: anglais
EUR 69,23
Autre deviseEUR 9,70 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierKartoniert / Broschiert. Etat : New. This textbook introduces the use of Python programming for exploring and modelling data in the field of Earth Sciences. It drives the reader from his very first steps with Python, like setting up the environment and starting writing the first lines of codes.
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis
Edité par Springer Nature Switzerland AG, CH, 2022
ISBN 10 : 3030780570 ISBN 13 : 9783030780579
Langue: anglais
Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 80,27
Autre deviseEUR 2,29 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : New. 2021 ed. This textbook introduces the use of Python programming for exploring and modelling data in the field of Earth Sciences. It drives the reader from his very first steps with Python, like setting up the environment and starting writing the first lines of codes, to proficient use in visualizing, analyzing, and modelling data in the field of Earth Science. Each chapter contains explicative examples of code, and each script is commented in detail. The book is minded for very beginners in Python programming, and it can be used in teaching courses at master or PhD levels. Also, Early careers and experienced researchers who would like to start learning Python programming for the solution of geological problems will benefit the reading of the book.
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 74,02
Autre deviseEUR 10,14 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. pp. 229.
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Introduction to Python in Earth Science Data Analysis : From Descriptive Statistics to Machine Learning
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 67,13
Autre deviseEUR 17,18 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Machine Learning for Earth Sciences: Using Python to Solve Geological Problems (Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 90,62
Autre deviseEUR 4,57 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Machine Learning for Earth Sciences: Using Python to Solve Geological Problems (Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
Vendeur : SecondSale, Montgomery, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 65,08
Autre deviseEUR 30,19 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Machine Learning for Earth Sciences : Using Python to Solve Geological Problems
Edité par Springer International Publishing, 2023
ISBN 10 : 3031351134 ISBN 13 : 9783031351136
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 85,59
Autre deviseEUR 10,99 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook introduces the reader to Machine Learning (ML) applications in Earth Sciences. In detail, it starts by describing the basics of machine learning and its potentials in Earth Sciences to solve geological problems. It describes the main Python tools devoted to ML, the typical workflow of ML applications in Earth Sciences, and proceeds with reporting how ML algorithms work. The book provides many examples of ML application to Earth Sciences problems in many fields, such as the clustering and dimensionality reduction in petro-volcanological studies, the clustering of multi-spectral data, well-log data facies classification, and machine learning regression in petrology. Also, the book introduces the basics of parallel computing and how to scale ML models in the cloud. The book is devoted to Earth Scientists, at any level, from students to academics and professionals.
