Romain bourqui (7 résultats)
Explainable Deep Learning Ai : Methods and Challenges
Benois-pineau, Jenny (EDT); Bourqui, Romain (EDT); Petkovic, Dragutin (EDT); Quenot, Georges (EDT)
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EUR 2,35 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 12 disponibles
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Explainable Deep Learning Ai : Methods and Challenges
Benois-pineau, Jenny (EDT); Bourqui, Romain (EDT); Petkovic, Dragutin (EDT); Quenot, Georges (EDT)
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 17,68 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponibles
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Explainable Deep Learning Ai : Methods and Challenges
Benois-pineau, Jenny (EDT); Bourqui, Romain (EDT); Petkovic, Dragutin (EDT); Quenot, Georges (EDT)
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 17,68 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponibles
Etat : As New. Unread book in perfect condition.
Explainable Deep Learning Ai : Methods and Challenges
Benois-pineau, Jenny (EDT); Bourqui, Romain (EDT); Petkovic, Dragutin (EDT); Quenot, Georges (EDT)
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EUR 2,35 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 12 disponibles
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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Etat : New. Provides an overview of main approaches to Explainable Artificial Intelligence (XAI) in the Deep Learning realm, including the most popular techniques and their use, concluding with challenges and exciting future directions of XAI Explores.
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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EUR 35,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible
Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - Explainable Deep Learning AI: Methods and Challenges presents the latest works of leading researchers in the XAI area, offering an overview of the XAI area, along with several novel technical methods and applications that address explainability challenges for deep learning AI systems. The book overviews XAI and then covers a number of specific technical works and approaches for deep learning, ranging from general XAI methods to specific XAI applications, and finally, with user-oriented evaluation approaches. It also explores the main categories of explainable AI - deep learning, which become the necessary condition in various applications of artificial intelligence. The groups of methods such as back-propagation and perturbation-based methods are explained, and the application to various kinds of data classification are presented.…
