Roy avinash (25 résultats)

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The sales volume and revenue numbers for each individual product is now tracked by large supermarket run-centers known as Big Marts, in order to forecast possible domestic consumption and revise inventory control. By exploring the database server of the dat.…

Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Humankind s survival and standard of living have been enhanced through technology. We aim to produce new and original content every day. In the banking industry, the candidate receives proofs/backup prior to the loan amount being approved, therefore we have.…

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The sales volume and revenue numbers for each individual product is now tracked by large supermarket run-centers known as Big Marts, in order to forecast possible domestic consumption and revise inventory control. By exploring the database server of the data warehouse, inconsistencies and broad patterns are frequently found. The statistics may be utilised by businesses like Big Mart to forecasting potential product sales using a variety of methods involving machine learning. In this project, we have used multiple machine learning algorithms like Linear Regression, Ridge regression, Lasso Regrssion, Decision Tree Regression, Random Forest Regression, Support Vector Regressor, Adaboost Regressor, XGBoost Regression to predict the sales of the products in the Big Mart. We observe that among the mentioned algorithms XGBoost Regression works best in predicting the sales volume. Hence we have created a model using XGBoost Regression and fine tuned it to further improve the accuracy.…

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - En la actualidad, los grandes centros de distribución de supermercados, conocidos como Big Marts, realizan un seguimiento del volumen de ventas y las cifras de ingresos de cada producto, con el fin de prever el posible consumo interno y revisar el control de inventarios. Al explorar el servidor de la base de datos del almacén de datos, se encuentran con frecuencia incoherencias y patrones generales. Estas estadísticas pueden ser utilizadas por empresas como Big Mart para prever las posibles ventas de productos mediante diversos métodos que implican el aprendizaje automático. En este proyecto, hemos utilizado múltiples algoritmos de aprendizaje automático como la regresión lineal, la regresión Ridge, la regresión Lasso, la regresión de árboles de decisión, la regresión de bosques aleatorios, el regresor de vectores de soporte, el regresor Adaboost y la regresión XGBoost para predecir las ventas de los productos en Big Mart. Observamos que entre los algoritmos mencionados XGBoost regresión funciona mejor en la predicción del volumen de ventas. Por lo tanto, hemos creado un modelo utilizando XGBoost Regression y lo hemos ajustado para mejorar la precisión.…

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le volume des ventes et les chiffres des recettes pour chaque produit individuel sont désormais suivis par les centres de gestion des grands supermarchés, connus sous le nom de Big Marts, afin de prévoir la consommation intérieure possible et de réviser le contrôle des stocks. En explorant le serveur de base de données de l'entrepôt de données, des incohérences et des modèles généraux sont fréquemment découverts. Les statistiques peuvent être utilisées par des entreprises telles que Big Mart pour prévoir les ventes potentielles de produits à l'aide d'une variété de méthodes impliquant l'apprentissage automatique. Dans ce projet, nous avons utilisé plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique tels que la régression linéaire, la régression Ridge, la régression Lasso, la régression par arbre décisionnel, la régression Random Forest, la régression Support Vector, la régression Adaboost, la régression XGBoost pour prédire les ventes de produits dans le Big Mart. Nous observons que, parmi les algorithmes mentionnés, la régression XGBoost est la plus efficace pour prédire le volume des ventes. Nous avons donc créé un modèle utilisant la régression XGBoost et l'avons affiné pour améliorer encore la précision.…

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Absatz- und Umsatzzahlen für jedes einzelne Produkt werden jetzt von großen Supermarktzentralen, den so genannten Big Marts, verfolgt, um den möglichen Inlandsverbrauch vorherzusagen und die Bestandskontrolle zu überprüfen. Bei der Untersuchung des Datenbankservers des Data Warehouse werden häufig Unstimmigkeiten und allgemeine Muster festgestellt. Diese Statistiken können von Unternehmen wie Big Mart genutzt werden, um mit Hilfe verschiedener Methoden des maschinellen Lernens potenzielle Produktverkäufe zu prognostizieren. In diesem Projekt haben wir mehrere Algorithmen des maschinellen Lernens wie lineare Regression, Ridge-Regression, Lasso-Regression, Entscheidungsbaum-Regression, Random-Forest-Regression, Support-Vector-Regressor, Adaboost-Regressor, XGBoost-Regression verwendet, um die Verkäufe der Produkte im Big Mart vorherzusagen. Wir stellen fest, dass von den genannten Algorithmen XGBoost Regression am besten bei der Vorhersage des Verkaufsvolumens funktioniert. Daher haben wir ein Modell mit XGBoost Regression erstellt und es feinabgestimmt, um die Genauigkeit weiter zu verbessern.…

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Os números relativos ao volume de vendas e às receitas de cada produto individual são agora monitorizados por grandes centros de distribuição de supermercados, conhecidos como Big Marts, a fim de prever o possível consumo interno e rever o controlo das existências. Ao explorar o servidor da base de dados do armazém de dados, são frequentemente encontradas inconsistências e padrões gerais. As estatísticas podem ser utilizadas por empresas como o Big Mart para prever potenciais vendas de produtos utilizando uma variedade de métodos que envolvem a aprendizagem automática. Neste projeto, utilizámos vários algoritmos de aprendizagem automática, como a regressão linear, a regressão Ridge, a regressão Lasso, a regressão Decision Tree, a regressão Random Forest, o Support Vetor Regressor, o Adaboost Regressor e a regressão XGBoost para prever as vendas dos produtos no Big Mart. Verificámos que, entre os algoritmos mencionados, o XGBoost Regression é o que funciona melhor na previsão do volume de vendas. Por conseguinte, criámos um modelo utilizando a regressão XGBoost e ajustámo-lo para melhorar ainda mais a precisão.…

Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Venkata Naganjaneyulu Dr. K.DR K VENKATA NAGANJANEYULU ARBEITET DERZEIT ALS PROFESSOR DER CSE ABTEILUNG IM LORDS INSTITUTE OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY (EINE AUTONOME EINRICHTUNG), DAS DER OSMANIA UNIVERSITAeT, HYDERABAD, TELANGANA S.…

Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Venkata Naganjaneyulu Dr. K.Dr. K. Venkata Naganjaneyulu arbeitet derzeit als Professor der CSE-Abteilung am Lords Institute of Engineering and Technology (einer autonomen Einrichtung), das der Osmania University, Hyderabad, Bundesst.…