Shitalkumar sukhdeve (42 résultats)
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Paperback. Etat : new. Paperback. This book is your practical and comprehensive guide to learning Google Cloud Platform (GCP) for data science, using only the free tier services offered by the platform.Data science and machine learning are increasingly becoming critical to businesses of all sizes, and the cloud provides a powerf…ul platform for these applications. GCP offers a range of data science services that can be used to store, process, and analyze large datasets, and train and deploy machine learning models.The book is organized into seven chapters covering various topics such as GCP account setup, Google Colaboratory, Big Data and Machine Learning, Data Visualization and Business Intelligence, Data Processing and Transformation, Data Analytics and Storage, and Advanced Topics. Each chapter provides step-by-step instructions and examples illustrating how to use GCP services for data science and big data projects.Readers will learn how to set up a Google Colaboratory account and run Jupyternotebooks, access GCP services and data from Colaboratory, use BigQuery for data analytics, and deploy machine learning models using Vertex AI. The book also covers how to visualize data using Looker Data Studio, run data processing pipelines using Google Cloud Dataflow and Dataprep, and store data using Google Cloud Storage and SQL.What You Will LearnSet up a GCP account and projectExplore BigQuery and its use cases, including machine learningUnderstand Google Cloud AI Platform and its capabilities Use Vertex AI for training and deploying machine learning modelsExplore Google Cloud Dataproc and its use cases for big data processingCreate and share data visualizations and reports with Looker Data StudioExplore Google Cloud Dataflow and its use cases for batch and stream data processing Run data processing pipelines on Cloud DataflowExplore Google Cloud Storageand its use cases for data storage Get an introduction to Google Cloud SQL and its use cases for relational databases Get an introduction to Google Cloud Pub/Sub and its use cases for real-time data streamingWho This Book Is ForData scientists, machine learning engineers, and analysts who want to learn how to use Google Cloud Platform (GCP) for their data science and big data projects Beginning-Intermediate user level Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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Paperback. Etat : Brand New. 238 pages. 9.25x6.10x0.51 inches. In Stock.
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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Paperback. Etat : New. This book is your practical and comprehensive guide to learning Google Cloud Platform (GCP) for data science, using only the free tier services offered by the platform.Data science and machine learning are increasingly becoming critical to businesses of all sizes, and the cloud provides a powerful platform… for these applications. GCP offers a range of data science services that can be used to store, process, and analyze large datasets, and train and deploy machine learning models.The book is organized into seven chapters covering various topics such as GCP account setup, Google Colaboratory, Big Data and Machine Learning, Data Visualization and Business Intelligence, Data Processing and Transformation, Data Analytics and Storage, and Advanced Topics. Each chapter provides step-by-step instructions and examples illustrating how to use GCP services for data science and big data projects.Readers will learn how to set up a Google Colaboratory account and run Jupyternotebooks, access GCP services and data from Colaboratory, use BigQuery for data analytics, and deploy machine learning models using Vertex AI. The book also covers how to visualize data using Looker Data Studio, run data processing pipelines using Google Cloud Dataflow and Dataprep, and store data using Google Cloud Storage and SQL.What You Will LearnSet up a GCP account and projectExplore BigQuery and its use cases, including machine learningUnderstand Google Cloud AI Platform and its capabilities Use Vertex AI for training and deploying machine learning modelsExplore Google Cloud Dataproc and its use cases for big data processingCreate and share data visualizations and reports with Looker Data StudioExplore Google Cloud Dataflow and its use cases for batch and stream data processing Run data processing pipelines on Cloud DataflowExplore Google Cloud Storageand its use cases for data storage Get an introduction to Google Cloud SQL and its use cases for relational databases Get an introduction to Google Cloud Pub/Sub and its use cases for real-time data streamingWho This Book Is ForData scientists, machine learning engineers, and analysts who want to learn how to use Google Cloud Platform (GCP) for their data science and big data projects.
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EUR 61,00
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EUR 3,44 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Kartoniert / Broschiert. Etat : New.
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Vendeur : Studibuch, Stuttgart, AllemagneStudibuch
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EUR 80,70 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
paperback. Etat : Gut. 240 Seiten; 9781484296875.3 Gewicht in Gramm: 500.
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Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustralieAussieBookSeller
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EUR 31,92 expéditionExpédition depuis Australie vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Paperback. Etat : new. Paperback. This book is your practical and comprehensive guide to learning Google Cloud Platform (GCP) for data science, using only the free tier services offered by the platform.Data science and machine learning are increasingly becoming critical to businesses of all sizes, and the cloud provides a powerf…ul platform for these applications. GCP offers a range of data science services that can be used to store, process, and analyze large datasets, and train and deploy machine learning models.The book is organized into seven chapters covering various topics such as GCP account setup, Google Colaboratory, Big Data and Machine Learning, Data Visualization and Business Intelligence, Data Processing and Transformation, Data Analytics and Storage, and Advanced Topics. Each chapter provides step-by-step instructions and examples illustrating how to use GCP services for data science and big data projects.Readers will learn how to set up a Google Colaboratory account and run Jupyternotebooks, access GCP services and data from Colaboratory, use BigQuery for data analytics, and deploy machine learning models using Vertex AI. The book also covers how to visualize data using Looker Data Studio, run data processing pipelines using Google Cloud Dataflow and Dataprep, and store data using Google Cloud Storage and SQL.What You Will LearnSet up a GCP account and projectExplore BigQuery and its use cases, including machine learningUnderstand Google Cloud AI Platform and its capabilities Use Vertex AI for training and deploying machine learning modelsExplore Google Cloud Dataproc and its use cases for big data processingCreate and share data visualizations and reports with Looker Data StudioExplore Google Cloud Dataflow and its use cases for batch and stream data processing Run data processing pipelines on Cloud DataflowExplore Google Cloud Storageand its use cases for data storage Get an introduction to Google Cloud SQL and its use cases for relational databases Get an introduction to Google Cloud Pub/Sub and its use cases for real-time data streamingWho This Book Is ForData scientists, machine learning engineers, and analysts who want to learn how to use Google Cloud Platform (GCP) for their data science and big data projects Beginning-Intermediate user level Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-UniRarewaves.com UK
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EUR 38,39
EUR 75,78 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware.
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EUR 70,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. Google Cloud Platform for Data Science | A Crash Course on Big Data, Machine Learning, and Data Analytics Services | Shitalkumar R. Sukhdeve (u. a.) | Taschenbuch | xix | Englisch | 2023 | Apress | EAN 9781484296875 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelb…erger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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EUR 18,57
EUR 105,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 8 disponible(s)
Etat : Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book is your practical and comprehensive guide to learning Google Cloud Platform (GCP) for data science, using only the free tier services offered by the platform. Data science and machine learning are increasingly becoming critical to bus…inesses of all sizes, and the cloud provides a powerful platform for these applications. GCP offers a range of data science services that can be used to store, process, and analyze large datasets, and train and deploy machine learning models. The book is organized into seven chapters covering various topics such as GCP account setup, Google Colaboratory, Big Data and Machine Learning, Data Visualization and Business Intelligence, Data Processing and Transformation, Data Analytics and Storage, and Advanced Topics. Each chapter provides step-by-step instructions and examples illustrating how to use GCP services for data science and big data projects. Readers will learn how to set up a Google Colaboratory account and run Jupyternotebooks, access GCP services and data from Colaboratory, use BigQuery for data analytics, and deploy machine learning models using Vertex AI. The book also covers how to visualize data using Looker Data Studio, run data processing pipelines using Google Cloud Dataflow and Dataprep, and store data using Google Cloud Storage and SQL. What You Will Learn Set up a GCP account and project Explore BigQuery and its use cases, including machine learning Understand Google Cloud AI Platform and its capabilities Use Vertex AI for training and deploying machine learning models Explore Google Cloud Dataproc and its use cases for big data processing Create and share data visualizations and reports with Looker Data Studio Explore Google Cloud Dataflow and its use cases for batch and stream data processing Run data processing pipelines on Cloud Dataflow Explore Google Cloud Storageand its use cases for data storage Get an introduction to Google Cloud SQL and its use cases for relational databases Get an introduction to Google Cloud Pub/Sub and its use cases for real-time data streaming Who This Book Is For Data scientists, machine learning engineers, and analysts who want to learn how to use Google Cloud Platform (GCP) for their data science and big data projects.
