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ISBN 10 : 3658479302 ISBN 13 : 9783658479305
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Ajouter au panierKombiprodukt. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - We live in a world driven by data. Yet, data alone holds no value unless we can extract meaningful insights from it. Multivariate data analysis provides the essential tools to unlock this potential.This book offers an easy-to-understand introduction to the most important methods of multivariate data analysis. With a strong application focus, it requires only basic knowledge of mathematics and statistics. The methods are demonstrated through numerical examples and illustrated with detailed case studies. Additionally, the introductory chapter refreshes key statistical fundamentals relevant to all methods covered in the book.For the 3rd edition, all chapters have been thoroughly reviewed and recalculated using the latest version of IBM SPSS.ContentsIntroduction to empirical data analysisRegression analysisAnalysis of varianceDiscriminant analysisLogistic regressionContingency analysisFactor analysisCluster analysisConjoint analysisThe original German version is now available in its 18th edition. In 2015, this book was honored by the Federal Association of German Market and Social Researchers as the textbook that has shaped market research and practice in German-speaking countries . A Chinese version is available in its 3rd edition. On the website multivariate-methods.info, the authors provide examples in Excel and R as well as additional material to facilitate the understanding of the different multivariate methods. In addition, interactive flashcards are available to the reader for reviewing selected focal points. Download the Springer Nature Flashcards App and use exclusive content to test your knowledge.
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ISBN 10 : 3658479302 ISBN 13 : 9783658479305
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ISBN 10 : 3658079452 ISBN 13 : 9783658079451
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Viele Vertriebsorganisationen wissen, dass sie teurer als der Wettbewerb sein dürfen. Aber sie wissen nicht, wie weit sie gehen können. Thomas Weiber entwickelt eine Methode, um aus den Merkmalen in der Vergangenheit gewonnener und verlorener Aufträge für alternative Preise die Gewinnwahrscheinlichkeit zu schätzen und einen optimalen Angebotspreis zu bestimmen. Sein Modell bezieht auch den Wert zukünftiger Geschäfte mit dem Kunden ein.Die Methode ist nicht nur für das Projektgeschäft im Maschinen- und Anlagenbau, in der Informations- und Telekommunikationstechnologie oder in der Beratung relevant. Solche Methoden werden zunehmend auch im Commodity-Geschäft eingesetzt, um Echtzeit-Entscheidungen über Tages- und Wochenpreise zu unterstützen. Schnelle Datenbanktechnologie und 'Big Data' eröffnen hier künftig neue Möglichkeiten, für die Weiber eine wichtige Basisarbeit liefert.
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ISBN 10 : 3658079452 ISBN 13 : 9783658079451
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Viele Vertriebsorganisationen wissen, dass sie teurer als der Wettbewerb sein dürfen. Aber sie wissen nicht, wie weit sie gehen können. Thomas Weiber entwickelt eine Methode, um aus den Merkmalen in der Vergangenheit gewonnener und verlorener Aufträge für alternative Preise die Gewinnwahrscheinlichkeit zu schätzen und einen optimalen Angebotspreis zu bestimmen. Sein Modell bezieht auch den Wert zukünftiger Geschäfte mit dem Kunden ein.Die Methode ist nicht nur für das Projektgeschäft im Maschinen- und Anlagenbau, in der Informations- und Telekommunikationstechnologie oder in der Beratung relevant. Solche Methoden werden zunehmend auch im Commodity-Geschäft eingesetzt, um Echtzeit-Entscheidungen über Tages- und Wochenpreise zu unterstützen. Schnelle Datenbanktechnologie und 'Big Data' eröffnen hier künftig neue Möglichkeiten, für die Weiber eine wichtige Basisarbeit liefert. 304 pp. Deutsch.
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Wirtschaftswissenschaftliche StudieViele Vertriebsorganisationen wissen, dass sie teurer als der Wettbewerb sein duerfen. Aber sie wissen nicht, wie weit sie gehen koennen. Thomas Weiber entwickelt eine Methode, um aus den Merkmalen in der Vergangenheit g.
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