Weiming james (37 résultats)
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Vendeur : World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Etats-UnisWorld of Books (was SecondSale)
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Vendeur : Better World Books, Mishawaka, IN, Etats-UnisBetter World Books
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Etat : Very Good. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Vendeur : World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Etats-UnisWorld of Books (was SecondSale)
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Vendeur : medimops, Berlin, Allemagnemedimops
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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Frais de port gratuitsExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Paperback. Etat : New. Take your financial skills to the next level by mastering cutting-edge mathematical and statistical financial applicationsKey FeaturesExplore advanced financial models used by the industry and ways of solving them using PythonBuild state-of-the-art infrastructure for modeling, visualization, trading, and m…oreEmpower your financial applications by applying machine learning and deep learningBook DescriptionThe second edition of Mastering Python for Finance will guide you through carrying out complex financial calculations practiced in the industry of finance by using next-generation methodologies. You will master the Python ecosystem by leveraging publicly available tools to successfully perform research studies and modeling, and learn to manage risks with the help of advanced examples.You will start by setting up your Jupyter notebook to implement the tasks throughout the book. You will learn to make efficient and powerful data-driven financial decisions using popular libraries such as TensorFlow, Keras, Numpy, SciPy, and scikit-learn. You will also learn how to build financial applications by mastering concepts such as stocks, options, interest rates and their derivatives, and risk analytics using computational methods. With these foundations, you will learn to apply statistical analysis to time series data, and understand how time series data is useful for implementing an event-driven backtesting system and for working with high-frequency data in building an algorithmic trading platform. Finally, you will explore machine learning and deep learning techniques that are applied in finance.By the end of this book, you will be able to apply Python to different paradigms in the financial industry and perform efficient data analysis.What you will learnSolve linear and nonlinear models representing various financial problemsPerform principal component analysis on the DOW index and its componentsAnalyze, predict, and forecast stationary and non-stationary time series processesCreate an event-driven backtesting tool and measure your strategiesBuild a high-frequency algorithmic trading platform with PythonReplicate the CBOT VIX index with SPX options for studying VIX-based strategiesPerform regression-based and classification-based machine learning tasks for predictionUse TensorFlow and Keras in deep learning neural network architectureWho this book is forIf you are a financial or data analyst or a software developer in the financial industry who is interested in using advanced Python techniques for quantitative methods in finance, this is the book you need! You will also find this book useful if you want to extend the functionalities of your existing financial applications by using smart machine learning techniques. Prior experience in Python is required.
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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EUR 14,00 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. In.
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EUR 3,46 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. pp. 426.
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EUR 18,10 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-UniRarewaves.com USA
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-UniRarewaves.com UK
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Paperback. Etat : New. Take your financial skills to the next level by mastering cutting-edge mathematical and statistical financial applicationsKey FeaturesExplore advanced financial models used by the industry and ways of solving them using PythonBuild state-of-the-art infrastructure for modeling, visualization, trading, and m…oreEmpower your financial applications by applying machine learning and deep learningBook DescriptionThe second edition of Mastering Python for Finance will guide you through carrying out complex financial calculations practiced in the industry of finance by using next-generation methodologies. You will master the Python ecosystem by leveraging publicly available tools to successfully perform research studies and modeling, and learn to manage risks with the help of advanced examples.You will start by setting up your Jupyter notebook to implement the tasks throughout the book. You will learn to make efficient and powerful data-driven financial decisions using popular libraries such as TensorFlow, Keras, Numpy, SciPy, and scikit-learn. You will also learn how to build financial applications by mastering concepts such as stocks, options, interest rates and their derivatives, and risk analytics using computational methods. With these foundations, you will learn to apply statistical analysis to time series data, and understand how time series data is useful for implementing an event-driven backtesting system and for working with high-frequency data in building an algorithmic trading platform. Finally, you will explore machine learning and deep learning techniques that are applied in finance.By the end of this book, you will be able to apply Python to different paradigms in the financial industry and perform efficient data analysis.What you will learnSolve linear and nonlinear models representing various financial problemsPerform principal component analysis on the DOW index and its componentsAnalyze, predict, and forecast stationary and non-stationary time series processesCreate an event-driven backtesting tool and measure your strategiesBuild a high-frequency algorithmic trading platform with PythonReplicate the CBOT VIX index with SPX options for studying VIX-based strategiesPerform regression-based and classification-based machine learning tasks for predictionUse TensorFlow and Keras in deep learning neural network architectureWho this book is forIf you are a financial or data analyst or a software developer in the financial industry who is interested in using advanced Python techniques for quantitative methods in finance, this is the book you need! You will also find this book useful if you want to extend the functionalities of your existing financial applications by using smart machine learning techniques. Prior experience in Python is required.
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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EUR 14,00 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-UniRarewaves.com UK
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Python financial data analysis (the second edition of the original book)(Chinese Edition)
[ XIN JIA PO ] MA WEI MING ( James . Ma . Weiming ) . ZHANG YONG JI . HUANG HAO YI
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Vendeur : liu xing, Nanjing, JS, Chineliu xing
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paperback. Etat : New. Paperback. Pub Date: 2021-04-01 Pages: 296 Publisher: Machinery Industry Press This book introduces how to use a new programming language for financial modeling and realize complex data operations.?The program tools and data taught in the book can be obtained through public channels. Through modeling and r…esearch and analysis. you will have a global understanding of the entire Python ecosystem.?A large number of case studies will also deepen your understanding of financial risk control.
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