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9780367753665 - Linear Regression Models: Applications in R de Hoffmann, John P. (23 résultats)
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LINEAR REGRESSION MODELS: APPLICATIONS IN R
Vendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-Unis
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Linear Regression Models: Applications in R
Vendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Linear Regression Models: Applications in R (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences) 1st Edition
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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EUR 76,17
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Linear Regression Models: Applications in R (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences) 1st Edition
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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Linear Regression Models: Applications in R (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences) 1st Edition
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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Linear Regression Models: Applications in R
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Linear Regression Models: Applications in R (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Vendeur : SecondSale, Montgomery, IL, Etats-Unis
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Linear Regression Models: Applications in R (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Linear Regression Models: Applications in R (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
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Linear Regression Models : Applications in R
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Linear Regression Models : Applications in R
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Linear Regression Models: Applications in R (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Edité par Chapman and Hall/CRC 2021-09-15, 2021
ISBN 10 : 0367753669 ISBN 13 : 9780367753665
Langue: anglais
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
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Linear Regression Models : Applications in R
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Linear Regression Models : Applications in R
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Linear Regression Models: Applications in R
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Linear Regression Models: Applications in R (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
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Linear Regression Models: Applications in R
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. John P. Hoffmann is a professor of sociology at Brigham Young University. He holds a PhD in Criminology from the State University of New York at Albany and a Masters of Public Health (MPH) from Emory University. He has worked at the U.S. Centers for Dise.
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Linear Regression Models
Edité par Chapman And Hall/CRC Sep 2021, 2021
ISBN 10 : 0367753669 ISBN 13 : 9780367753665
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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EUR 90,60
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Research in social and behavioral sciences has benefited from linear regression models (LRMs) for decades to identify and understand the associations among a set of explanatory variables and an outcome variable. Linear Regression Models: Applications in R provides you with a comprehensive treatment of these models and indispensable guidance about how to estimate them using the R software environment.After furnishing some background material, the author explains how to estimate simple and multiple LRMs in R, including how to interpret their coefficients and understand their assumptions. Several chapters thoroughly describe these assumptions and explain how to determine whether they are satisfied and how to modify the regression model if they are not. The book also includes chapters on specifying the correct model, adjusting for measurement error, understanding the effects of influential observations, and using the model with multilevel data. The concluding chapter presents an alternative model-logistic regression-designed for binary or two-category outcome variables. The book includes appendices that discuss data management and missing data and provides simulations in R to test model assumptions.FeaturesFurnishes a thorough introduction and detailed information about the linear regression model, including how to understand and interpret its results, test assumptions, and adapt the model when assumptions are not satisfied.Uses numerous graphs in R to illustrate the model's results, assumptions, and other features.Does not assume a background in calculus or linear algebra, rather, an introductory statistics course and familiarity with elementary algebra are sufficient.Provides many examples using real-world datasets relevant to various academic disciplines.Fully integrates the R software environment in its numerous examples.The book is aimed primarily at advanced undergraduate and graduate students in social, behavioral, health sciences, and related disciplines, taking a first course in linear regression. It could also be used for self-study and would make an excellent reference for any researcher in these fields. The R code and detailed examples provided throughout the book equip the reader with an excellent set of tools for conducting research on numerous social and behavioral phenomena.John P. Hoffmann is a professor of sociology at Brigham Young University where he teaches research methods and applied statistics courses and conducts research on substance use and criminal behavior. 438 pp. Englisch.
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Linear Regression Models
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
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Linear Regression Models
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
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Linear Regression Models: Applications in R
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Linear Regression Models : Applications in R
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Research in social and behavioral sciences has benefited from linear regression models (LRMs) for decades to identify and understand the associations among a set of explanatory variables and an outcome variable. Linear Regression Models: Applications in R provides you with a comprehensive treatment of these models and indispensable guidance about how to estimate them using the R software environment.After furnishing some background material, the author explains how to estimate simple and multiple LRMs in R, including how to interpret their coefficients and understand their assumptions. Several chapters thoroughly describe these assumptions and explain how to determine whether they are satisfied and how to modify the regression model if they are not. The book also includes chapters on specifying the correct model, adjusting for measurement error, understanding the effects of influential observations, and using the model with multilevel data. The concluding chapter presents an alternative model-logistic regression-designed for binary or two-category outcome variables. The book includes appendices that discuss data management and missing data and provides simulations in R to test model assumptions.FeaturesFurnishes a thorough introduction and detailed information about the linear regression model, including how to understand and interpret its results, test assumptions, and adapt the model when assumptions are not satisfied.Uses numerous graphs in R to illustrate the model's results, assumptions, and other features.Does not assume a background in calculus or linear algebra, rather, an introductory statistics course and familiarity with elementary algebra are sufficient.Provides many examples using real-world datasets relevant to various academic disciplines.Fully integrates the R software environment in its numerous examples.The book is aimed primarily at advanced undergraduate and graduate students in social, behavioral, health sciences, and related disciplines, taking a first course in linear regression. It could also be used for self-study and would make an excellent reference for any researcher in these fields. The R code and detailed examples provided throughout the book equip the reader with an excellent set of tools for conducting research on numerous social and behavioral phenomena.John P. Hoffmann is a professor of sociology at Brigham Young University where he teaches research methods and applied statistics courses and conducts research on substance use and criminal behavior.
